Modeliranje podataka predstavlja proces stvaranja modela podataka kojim se simboliˇcki opisuju hijerarhijski odnosi izmed¯u stvari i dogad¯aja u nekom sustavu ili procesu. Ontologije kao napredniji naˇcin modeliranja podataka na raspolaganju imaju ve´ci broj jeziˇcnih konstrukata u odnosu na uobiˇcajene naˇcine modeliranja. Uz navedeno, ontologije na raspolaganju imaju i zaklju ˇcivaˇc koji na temelju znaˇcenja daje logiˇcke zakljuˇcke koji utjeˇcu na hijerarhijsku strukturu i raspored objekata (instanci) klasa. S druge strane, evidencijsko zakljuˇcivanje predstavlja najnoviju metodu višekriterijskog odluˇcivanja temeljenu na Dempster-Shafer teoriji koja se odnosi na donošenje odred¯enih odluka s prisutnim, a cˇesto i konfliktnim, kriterijima. Kako bi se evidencijsko zakljucˇivanje moglo primijeniti nad OWL ontologijama potrebno je napraviti odred¯ene prilagodbe s obzirom da se OWL ontologija strukturno razlikuje od zahtjeva za primjenu evidencijskog zakljuˇcivanja. U ovoj disertaciji predstavljen je model prilagodbe najˇceš´ce korištene OWL ontologije u taksonomsku strukturu temeljen na HermiT zakljuˇcivaˇcu. Predloženi model dijeli se na tri glavna dijela. Prvi dio odnosi se na primjenu HermiT zakljuˇcivaˇca nad ulaznom ontologijom, a kao rezultat dobija se hijerarhijska struktura koja predstavlja ontologiju pri ˇcemu se u obzir uzimaju svi korišteni aksiomi OWL ontologije. Drugi dio odnosi se na primjenu algoritma za prilagodbu ontologije u taksonomsku strukturu gdje dobivena taksonomija zadovoljava pravila op´ceg stabla, odnosno, nad takvom taksonomijom mogu´ce je primjeniti evidencijsko zakljuˇcivanje. Tre´ci dio odnosi se na pripremu za proces primjene evidencijskog zakljuˇcivanja. Najbitniji dio modela prilagodbe je predloženi algoritam prilagodbe koji na temelju skupa pravila i podpravila rješava specifiˇcne situacije koje se mogu na´ci u ontološkoj strukturi u svrhu dobivanja taksonomske strukture. Kako bi se provjerila ispravnost prilagod¯ene strukture, predložena je metoda evaluacije koja se temelji na provjeri definirana tri svojstva, a to su svojstvo klasa, svojstvo veza i svojstvo povezanosti. Primjena predloženog modela prilagodbe, algoritma i metode evaluacije prikazana je na skupu ulaznih ontologija iz dostupnih repozitorija. Dobiveni rezultati prikazuju vremena izvršavanja zasebno za HermiT zakljuˇcivaˇc i predloženi algoritam prilagodbe, te vrijednosti definirana tri svojstva evaluacije prilagodbe. Iz rezultata je vidljivo kako bi se takav naˇcin prilagodbe mogao iskoristiti na ve´c postoje´cim modelima prikazanih u OWL ontologiji, a koji opisuju neki objekt ocjenjivanja u svrhu primjene evidencijskog zakljuˇcivanja