prikaz prve stranice dokumenta Optimalna ponuda sustava umreženih baterijskih spremnika na tržištu električne energije
  Download
PDF 724.58 KB
master's thesis
Optimalna ponuda sustava umreženih baterijskih spremnika na tržištu električne energije
2020. urn:nbn:hr:200:336624
Ružić, Mislav
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Power Engineering
Chair of Power Systems and Substations

Cite this document

Ružić, M. (2020). Optimalna ponuda sustava umreženih baterijskih spremnika na tržištu električne energije (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:336624

Ružić, Mislav. "Optimalna ponuda sustava umreženih baterijskih spremnika na tržištu električne energije." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:336624

Ružić, Mislav. "Optimalna ponuda sustava umreženih baterijskih spremnika na tržištu električne energije." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:336624

Ružić, M. (2020). 'Optimalna ponuda sustava umreženih baterijskih spremnika na tržištu električne energije', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 19 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:336624

Ružić M. Optimalna ponuda sustava umreženih baterijskih spremnika na tržištu električne energije [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2020 [cited 2024 April 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:336624

M. Ružić, "Optimalna ponuda sustava umreženih baterijskih spremnika na tržištu električne energije", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:336624

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleOptimalna ponuda sustava umreženih baterijskih spremnika na tržištu električne energije
Title (english)Optimal bid of networked battery storages on the electricity market
AuthorMislav Ružić
MentorGoran Knežević (mentor)
Committee memberGoran Knežević (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKrešimir Fekete (član povjerenstva)
Committee memberDanijel Topić (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Power Engineering)
(Chair of Power Systems and Substations)
Osijek
Defense date and country2020-07-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Power Engineering
Abstract
U radu je opisano davanje ponuda umreženih baterijskih spremnika na dan unaprijed tržištu električne energije. Optimizacijski model baterijskog spremnika je napravljen s ciljem maksimizacije zarade prema cijenama električne energije na CROPEX-ovim službenim stranicama. Teorijski dio opisuje općenito baterijske spremnike te je naveden jedan primjer i još je opisano tržište električne energije. Nadalje je opisan optimizacijski model, dan je matematički zapis tog modela i napravljene su simulacije. Optimizacijski model je napravljen u programskom paketu MATLAB te su izvršene četiri simulacije s različitim parametrima. Na osnovu rezultata simulacije se može zaključiti da stanje napunjenosti baterije je obrnuto proporcionalno cijeni električne energije. Povećanjem efikasnosti baterije povećava se i zarada koju baterija ostvaruje sudjelovanjem na tržištu. O budućoj cijeni će ovisiti hoće li baterija pohraniti određenu količinu energije prethodni dan ili ne. Ako je buduća cijena veća od cijena električne energije prethodnog dana onda će se pohraniti određena količina energije u suprotnom pohrana energija će ostati na minimumu.
Abstract (english)
The paper describes the bidding of battery containers on day ahead elecricity market. The optimization model of the battery was made to maximize profit according to the electricity prices on CROPEX official website. The theoretical part describes battery containers in general and one example of battery storage is given, and the electricity market is also described. The optimization model is further described, a mathematical notation of that model is given, and simulations were made. The optimization model was made in the MATLAB software package and four simulations with different parameters were made. Based on the simulation results, it can be concluded that the state of charge of the battery is inversely proportional to the price of electricity. Increasing the efficiency of the battery also increases the earnings that the battery makes by participating in the market. The future price will depend on whether the battery stores a certain amount of energy the day before or not. If the future price is higher than the electricity price of the previous day then a certain amount of energy will be stored otherwise energy storage will remain at a minimum.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:336624
Study programmeTitle: Graduate University Study Programme in Electrical Engineering; specializations in: Communications and Informatics, Power Engineering
Course: Power Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-09-16 11:01:43