Potražnja za videom i aplikacijama kojima je osnova multimedijski sadržaj u velikom je porastu u zadnjih nekoliko godina. Zbog sve veće potražnje za multimedijom pogotovo video multimedijom postoji potreba za pouzdanim alatom s kojim će se procijeniti kvaliteta videa koji se distribuira do krajnjeg korisnika. Iako u znanstvenim krugovima, pitanje analize videa zauzima mnogo pažnje alati za analizu videa su još uvijek vrlo rijetki. U ovom radu predstavljena je aplikacija koja omogućava bez referentnu detekciju video artefakata u stvarnom vremenu i koja je namijenjena za korisnike koji rade na produkciji videa, distribuciji videa, proizvodnjom hardvera, odnosno pripadajućeg softvera i znanstvenim istraživanjima. Aplikacija ima mogućnost dodavanja i brisanja algoritamskih biblioteka koje se koriste za analizu videa. Omogućava analizu rezultata i zapis strukturiranog rezultata na disk koji se mogu koristiti u daljnjoj analizi videa i uređaja za reprodukciju video sadržaja

The demand for a wide range of video and multimedia applications is growing extremely fast in recent years. In such a diverse usage of digital video, there is a need for reliable tool for testing video quality by different parties involved in video content delivery to end users. While video quality methods are gaining quite considerable attention in scientific research, practical tools for video quality are still rare. This thesis presents an application for real-time no-reference video artifact detection that can be used in different scenarios like video equipment testing, network monitoring, video hardware/software development and scientific research. The application has some unique features allowing user customization in terms of used no-reference methods, giving the user deeper insight into the obtained results and easier usage when dealing with in field video equipment testing.