U ovom radu opisan je problem učenja jezika na načelima rada računalnih igara metodom igrifikacije. Analizirana su ranija rješenja za učenje jezika kroz igru, te je predloţeno rješenje za vizualno prepoznavanje objekata i prevoĎenje zapisanog tekstualnog oblika u neki drugi jezik. Na ovaj način personalizirano je učenje kroz igrifikaciju, svaki korisnik sam stvara svoje kvizove. Koristeći IBM Watson API za vizualno prepoznvanje i prevoĎenje te programski jezik Swift, programski okviri implementirani su u iOS aplikaciju. Aplikacija je testirana automatskim i ručnim testovima. Rezultati testiranja pokazuju da je potrebno rukovanje greškama kako se aplikacija ne bi rušila. Rukovanje greškama sa upozorenjima je dodano u aplikaciju. Korisničko iskustvo kroz korištenje aplikacije potvrĎuje da je aplikacija prilagodiva svakom individulanom korisniku.

In this paper, the problem of learning language via games was shown using the gamification method. Earlier options for learning languages through gaming were analyzed, and an algorithm for visual recognition and translation to other languages was proposed. This way learning is personalized through gamification, every user creates its own quizes. Using IBM Watson API for visual recognition and translation, and programming language Swift, frameworks were implemented into an iOS application. Application was tested by unit testing and manual testing. Testing results show that error handling is necessary so application would not crash. Error handling with alerts is added to the application. User experience through application use confirms that application is adaptive for every individual user.