master's thesis
Raspoznavanje bolesti rajčice uporabom prijenosnog dubokog strojnog učenja na temelju slike razvijenim modulom IncMB

Radočaj, Petra
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Software Engineering
Chair of Programming Languages and Systems

Cite this document

Radočaj, P. (2022). Raspoznavanje bolesti rajčice uporabom prijenosnog dubokog strojnog učenja na temelju slike razvijenim modulom IncMB (Master's thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:484294

Radočaj, Petra. "Raspoznavanje bolesti rajčice uporabom prijenosnog dubokog strojnog učenja na temelju slike razvijenim modulom IncMB." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:484294

Radočaj, Petra. "Raspoznavanje bolesti rajčice uporabom prijenosnog dubokog strojnog učenja na temelju slike razvijenim modulom IncMB." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:484294

Radočaj, P. (2022). 'Raspoznavanje bolesti rajčice uporabom prijenosnog dubokog strojnog učenja na temelju slike razvijenim modulom IncMB', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 01 February 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:484294

Radočaj P. Raspoznavanje bolesti rajčice uporabom prijenosnog dubokog strojnog učenja na temelju slike razvijenim modulom IncMB [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2022 [cited 2023 February 01] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:484294

P. Radočaj, "Raspoznavanje bolesti rajčice uporabom prijenosnog dubokog strojnog učenja na temelju slike razvijenim modulom IncMB", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:484294

Please login to the repository to save this object to your list.