prikaz prve stranice dokumenta Generiranje slika sa zakrivljenim tekstom i ispitivanje performansi postojećih metoda za detekciju teksta
  Download
PDF 2.57 MB
master's thesis
Generiranje slika sa zakrivljenim tekstom i ispitivanje performansi postojećih metoda za detekciju teksta
2022. urn:nbn:hr:200:094485
Landeka, Leon
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Computer Engineering and Automation
Chair of Automation and Robotics

Cite this document

Landeka, L. (2022). Generiranje slika sa zakrivljenim tekstom i ispitivanje performansi postojećih metoda za detekciju teksta (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:094485

Landeka, Leon. "Generiranje slika sa zakrivljenim tekstom i ispitivanje performansi postojećih metoda za detekciju teksta." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:094485

Landeka, Leon. "Generiranje slika sa zakrivljenim tekstom i ispitivanje performansi postojećih metoda za detekciju teksta." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:094485

Landeka, L. (2022). 'Generiranje slika sa zakrivljenim tekstom i ispitivanje performansi postojećih metoda za detekciju teksta', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 13 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:094485

Landeka L. Generiranje slika sa zakrivljenim tekstom i ispitivanje performansi postojećih metoda za detekciju teksta [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2022 [cited 2024 July 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:094485

L. Landeka, "Generiranje slika sa zakrivljenim tekstom i ispitivanje performansi postojećih metoda za detekciju teksta", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:094485

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleGeneriranje slika sa zakrivljenim tekstom i ispitivanje performansi postojećih metoda za detekciju teksta
Title (english)Generation of images with curved text and performance testing of existing text detection methods
AuthorLeon Landeka
MentorRatko Grbić (mentor)
Committee memberRatko Grbić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarijan Herceg (član povjerenstva)
Committee memberMario Vranješ (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Computer Engineering and Automation)
(Chair of Automation and Robotics)
Osijek
Defense date and country2022-12-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Artificial Intelligence
Abstract
Cilj ovog diplomskog rada je ispitati hoće li se generiranjem zakrivljenog teksta na skupu podataka poboljšati preciznost detektora teksta. Uz to, opisana su rješenja i dan je pregled postojećih skupova podataka za detekciju teksta. Također, opisan je i proces izrade vlastitih skupova podataka te sam proces treniranja i testiranja duboke neuronske mreže. Na kraju rada su evaluirani i analizirani dobiveni rezultati koji su predstavljeni tablicama i slikama.
Abstract (english)
The main goal of this thesis is to examine whether the accuracy of text detector will be improved by generating curved text on the dataset. In addition, solutions are described and an overview of already existing datasets for text detection is given. Also, the process of creating own datasets and the process of training and testing a deep neural network is described. At the end of the thesis the obtained results were evaluated and analyzed which is presented in tables and figures.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:094485
Study programmeTitle: UNIVERSITY STUDY AUTOMOBILE COMPUTER AND COMMUNICATION
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka automobilskog računarstva i komunikacija (magistar/magistra inženjer/inženjerka automobilskog računarstva i komunikacija)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-02-17 10:18:28