prikaz prve stranice dokumenta Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja
  Download
PDF 4.57 MB
master's thesis
Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja
2023. urn:nbn:hr:200:962146
Rizner, Josip
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Software Engineering
Chair of Programming Languages and Systems

Cite this document

Rizner, J. (2023). Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

Rizner, Josip. "Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

Rizner, Josip. "Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

Rizner, J. (2023). 'Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 19 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

Rizner J. Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2023 [cited 2024 November 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

J. Rizner, "Mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962146

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleMobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja
Title (english)Mobile Android application for support protection of apple orchards using machine learning classification algorithms
AuthorJosip Rizner
MentorGoran Martinović (mentor)
Committee memberGoran Martinović (član povjerenstva)
Committee memberKrešimir Nenadić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvan Aleksi (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Software Engineering)
(Chair of Programming Languages and Systems)
Osijek
Defense date and country2023-09-25, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Program Engineering
Abstract
U ovom diplomskom radu proučavaju se problemi kod bolesti nasada jabuka. Navedeni su i prikazani postojeći sustavi za prepoznavanje bolesti lista jabuke. Osmišljena je i programski ostvarena mobilna Android aplikacija za potporu zaštiti nasada jabuka klasifikacijskim postupcima strojnog učenja koji se zasnivaju na treniranju modela konvolucijskih neuronskih mreža. Korisniku se nakon registracije omogućuje unos slika lista jabuke, prepoznavanje o kojoj se bolesti radi te podrška pri liječenje nasada. Prikazane su sve funkcionalnosti i ispitan je rad mobilne aplikacije. Ispitivanjem rada aplikacije potvrđena je ispravnost ostvarenih funkcionalnost aplikacije te dostatna točnost primijenjenih klasifikacijskih postupaka strojnog učenja.
Abstract (english)
This master's thesis examines issues related to apple orchard diseases. Existing systems for apple leaf disease recognition are mentioned and presented. A mobile Android application has been conceived and programmatically implemented to support apple orchard protection using machine learning classification methods based on training convolutional neural network models. After user registration, the application allows the input of apple leaf images, recognizes the disease, and provides support for orchard treatment. All functionalities are demonstrated, and the mobile application's performance has been evaluated. The testing confirmed the correctness of the implemented application functionalities and the sufficient accuracy of the applied machine learning classification methods.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:962146
Study programmeTitle: Graduate University Study Programme in Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-10-19 11:14:19