U ovoj disertaciji razvijeni su optimizacijski algoritam za određivanje cijena električne energije za primjenu vehicle-to-building (V2B) usluge, odnosno cijene razmjene električne energije izmedu električnih vozila i komercijalnih zgrada te unaprijeđen model dvoslojnog adaptivnog sustava za kratkoročno upravljanje energijom unutar energetske zajednice. Predložen model sustava upravljanja energijom razvijen je u GAMS-u te realiziran u višem sloju stohastičkim pristupom, a u nižem sloju determinističkim pristupom pomoću mješovito cjelobrojnog nelinearnog programiranja (engl. Mixed Integer Nonlinear Programming - MINLP) i proširenog matematičkog programiranja (engl. Extended Mathematical Programming - EMP), uzimajući u obzir varijable odluke višeg sloja, s ciljem minimizacije društvenog troška nižeg sloja u gotovo stvarnom vremenu. Niži sloj sustava upravljanja temelji se na strategiji pomičnog horizonta implementiranoj kombinacijom algoritma u MATLAB-a i optimizacijskog modela u GAMS-a. Optimizacijski algoritam za odredivanje cijena električne energije za primjene V2B usluge razvijen je u MATLAB-u dok se zahtjevi za izvođenjem optimizacije prosljeđuju GAMAS-u. Predložen model sustav upravljanja energijom integrira model baterijskog sustava pohrane energije koji obuhvaća učinkovitosti ovisne o opterećenju za dvosmjerni energetski pretvarač, energetski model punjenja baterije te modeliranje cikličkog i kalendarskog starenja baterije. Model baterijskog sustava pohrane energije primijenjen je na baterijski sustav pohrane energije i električna vozila te je unaprijeden s energetskim modelom pražnjenja baterije i učinkovitostima ovisnim o opterećenju za bateriju. Primjenom modela dvoslojnog adaptivnog sustava za kratkoročno upravljanje energijom unutar energetske zajednice u kombinaciji s optimizacijskim algoritmom za određivanje cijena električne energije za primjenu V2B usluge može se doći do novih i dopunjavanja postojećih saznanja. Saznanja koja proizlaze iz disertacije su utjecaj cijena električne energije za primjenu V2B usluge i virtualnih troškova degradacije baterije na vrijednost funkcije cilja, osiguranje fleksibilnosti u radu energetske zajednice i potencijal primjene, osiguranje povećanja integracije obnovljivih izvora energije i električnih vozila u mreži, izvedivost optimizacijskog modela u nižem sloju s obzirom na novonastale scenarije te osiguranje smanjenja emisija stakleničkih plinova. Prikupljanjem novih saznanja prilikom primjene predloženog modela sustava upravljanja energijom i optimizacijskog algoritma za odredivanje cijena električne energije za primjenu V2B usluge doprinosi se dostizanju postavljenih globalnih ciljeva.