U ovome radu opisani su osnovni pojmovi analize tekstura u slici te četiri glavna problema kod obrade i analize tekstura, klasifikacija, segmentacija, sinteza i dobivanje oblika iz teksture. Teorijski su objašnjene metode za kvantitativni opis teksture, strukturna metoda, statističke metode, metode koje se temelji na modelu i transformacijske metode. U eksperimentalnom dijelu rada riješena su dva problema pomoću MATLAB-a, prvi se zasniva na segmentaciji, a drugi na klasifikaciji. Segmentacija je riješena metodom Gaborovih filtera i grupiranjem algoritmom k-srednjih vrijednosti, a klasifikacija algoritmom za fraktalnu analizu tekstura i naivnim Bayesovim klasifikatorom. Provedeni eksperimenti dali su zadovoljavajuće rezultate

This Bachelor thesis describes the basic concepts of texture analysis in the image and four major problems in processing and analysis of textures, classification, segmentation, synthesis and obtaining shape from texture. It also explains methods for quantitative description of textures, structural method, statistical methods, model based methods and transform methods. The experimental part of the paper contains solution for two problems made in MATLAB, the first is based on segmentation and the other on classification. Segmentation is solved by the method of Gabor filters and k-means clustering, while classification is solved by segmentation-based fractal texture analysis algorithm and naive Bayes classifier. Conducted experiments gave satisfactory results.