prikaz prve stranice dokumenta Automatizirano testiranje web aplikacije za procjenu rizika obolijevanja od osteoporoze primjenom alata Selenium
  Download
PDF 1.2 MB
undergraduate thesis
Automatizirano testiranje web aplikacije za procjenu rizika obolijevanja od osteoporoze primjenom alata Selenium
2020. urn:nbn:hr:200:681670
Majdandžić, Dominik
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Software Engineering
Chair of Programming Languages and Systems

Cite this document

Majdandžić, D. (2020). Automatizirano testiranje web aplikacije za procjenu rizika obolijevanja od osteoporoze primjenom alata Selenium (Undergraduate thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:681670

Majdandžić, Dominik. "Automatizirano testiranje web aplikacije za procjenu rizika obolijevanja od osteoporoze primjenom alata Selenium." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:681670

Majdandžić, Dominik. "Automatizirano testiranje web aplikacije za procjenu rizika obolijevanja od osteoporoze primjenom alata Selenium." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:681670

Majdandžić, D. (2020). 'Automatizirano testiranje web aplikacije za procjenu rizika obolijevanja od osteoporoze primjenom alata Selenium', Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 23 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:681670

Majdandžić D. Automatizirano testiranje web aplikacije za procjenu rizika obolijevanja od osteoporoze primjenom alata Selenium [Undergraduate thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2020 [cited 2025 January 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:681670

D. Majdandžić, "Automatizirano testiranje web aplikacije za procjenu rizika obolijevanja od osteoporoze primjenom alata Selenium", Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:681670

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAutomatizirano testiranje web aplikacije za procjenu rizika obolijevanja od osteoporoze primjenom alata Selenium
Title (english)Automated testing of web application for osteoporosis risk assessment by using Selenium tool
AuthorDominik Majdandžić
MentorGoran Martinović (mentor)
Committee memberGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZdravko Krpić (član povjerenstva)
Committee memberČaslav Livada (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Software Engineering)
(Chair of Programming Languages and Systems)
Osijek
Defense date and country2020-09-17, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Program Engineering
Abstract
Web aplikacija razvijena u ovome radu služi da korisniku procjeni rizik obolijevanja od osteoporoze. Pomoću nje, korisnik može izračunati rizik da će u budućnosti oboljeti od osteoporoze. To se čini unosom šest čimbenika rizika: dob, rasa, težina, broj prijeloma koji nisu uzrokovani traumom, prisutnost reumatoidnog artritisa i prijašnje korištenje estrogena. Ti se podatci zatim obrađuju pomoću zadanog izraza te se dobiva rezultat. Korisniku je također omogućena registracija i prijava u sustav čime dobiva dodatnu opciju da spremi svoje rezultate. Sve funkcionalnosti web aplikacije su ispitane na dva načina pomoću alata Selenium. Prvi način je pomoću Selenium WebDrivera-a gdje su se testni scenariji pisali pomoću Java programskog jezika, a drugi način je pomoću Google Chrome ili Mozilla Firefox proširenja Selenium IDE gdje se testni scenariji generiraju snimanjem radnji korisnika. Na temelju praktičnog dijela rada opisani su razvoj i automatizirano ispitivanje web aplikacije pomoću Selenium-a.
Abstract (english)
The web application developed in this paper serves to evaluate a users risk of osteoporosis. With it, the user can calculate the risk of developing osteoporosis in the future. This is done by inputting six risk factors: age, race, weight, number of nontraumatic fractures, presence of rheumatoid arhritis and previous use of estrogen. This data is then processed using a predefined expression followed by the display of the results. The user also has the ability to register and log in into the site, which gives him an additional option to save his results. All the functionality of the web application has been tested in two different ways using the Selenium tool. Firstly using Selenium Webdriver where the test scripts are written using the Java programming language and secondly using the Google Chrome or Mozilla Firefox Selenium IDE extension where the test scripts are generated by recording a users actions. The development and automated testing of a web application using Selenium are described based on the practical part of the paper.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:681670
Study programmeTitle: Undergraduate University Study Programme in Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-11-17 09:50:43