prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka
  Download
PDF 1.35 MB
master's thesis
Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka
2020. urn:nbn:hr:200:095520
Varnica, Marin
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Software Engineering
Chair of Programming Languages and Systems

Cite this document

Varnica, M. (2020). Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

Varnica, Marin. "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

Varnica, Marin. "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

Varnica, M. (2020). 'Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 07 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

Varnica M. Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2020 [cited 2024 December 07] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

M. Varnica, "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:095520

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleWeb aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje zdravstvenog stanja pacijenata s bolestima bubrega klasifikacijskim postupcima analize podataka
Title (english)Web application for disease risk assessment and monitoring of the health status of patients with kidney disease by classification based data analysis
AuthorMarin Varnica
MentorGoran Martinović (mentor)
Committee memberGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Committee memberZdravko Krpić (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Software Engineering)
(Chair of Programming Languages and Systems)
Osijek
Defense date and country2020-09-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Program Engineering
Abstract
Glavni zadatak ovog diplomskog rada bio je izraditi web aplikaciju za procjenu rizika obolijevanja od bubrežnih bolesti klasifikacijskim postupcima analize podataka. Web aplikacija ostvarena je pomoću programskih jezika i pristupa kao što su PHP, HTML i CSS. Postupci su u web aplikaciju implementirani pomoću PHP biblioteke cURL gdje se ulazni podaci putem razvojnog okruženja Postman proslijede web usluzi koja kao rezultat vraća procjenu rizika obolijevanja. Za klasifikaciju su korišteni postupci logističke regresije, neuronske mreže i slučajne šume, a to su ujedno i najčešće korišteni algoritmi klasifikacije. Najtočnije rezultate daje algoritam slučajne šume jer odabire najtočniju izlazne vrijednost od većeg broja algoritma stabala odluke. Rezultati ispitivanja web aplikacije pokazuju da su klirens kreatinina i procjena brzine glomerularne filtracije glavni pokazatelji kroničnog bubrežnog zatajenja, dok je omjer ureje i kreatinina pokazatelj akutnog bubrežnog zatajenja.
Abstract (english)
The main task of this master's thesis was to realize the web application for predicting risk of kidney failures with classification data analysis procedures. The realization is described with PHP, HTML and CSS. Procedures has been implemented in the web application with cURL PHP library where the input data is forwarded by Postman development environment to the web servis which returns the disease risk prediction. For classification, logistic regression, neural network and random forest were used as data analysis algorithms because they are most widely used for classification. The most accurate results were given by Random forest algorithm because it chooses the most accurate output value of multiple Decision tree algorithms. Results of testing the web application show that Creatinine clearance and estimated glomerular filtration rate are the main indicators of chronic kidney failure, while the urea and creatinine ratio is indicator of accute kidney failure.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:095520
Study programmeTitle: Graduate University Study Programme in Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-11-19 07:26:48