prikaz prve stranice dokumenta Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata
  Download
PDF 2.46 MB
undergraduate thesis
Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata
2020. urn:nbn:hr:200:786197
Landeka, Matej
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Core Courses
Chair of Social Sciences and Humanities

Cite this document

Landeka, M. (2020). Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata (Undergraduate thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

Landeka, Matej. "Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

Landeka, Matej. "Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

Landeka, M. (2020). 'Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata', Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 15 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

Landeka M. Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata [Undergraduate thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2020 [cited 2024 November 15] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

M. Landeka, "Razvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata", Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:786197

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleRazvoj mobilne aplikacije za učenje tehničkog vokabulara engleskog jezika prepoznavanjem objekata
Title (english)Mobile application development for learning technical english vocabulary using object recognition
AuthorMatej Landeka
MentorYvonne Liermann-Zeljak (mentor)
MentorGoran Martinović (sumentor)
Committee memberYvonne Liermann-Zeljak (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Committee memberIvica Lukić (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Core Courses)
(Chair of Social Sciences and Humanities)
Osijek
Defense date and country2020-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Program Engineering
Abstract
Cilj ovog završnog rada je izrada mobilne aplikacije za Android telefone koja će pomagati studentima učenje tehničkog engleskog vokabulara. Aplikacija treba koristiti model strojnog učenja zato što joj je jedna od funkcionalnosti prepoznavanje objekata na slikama. U radu su opisane postojeće aplikacije koje služe za učenje stranih jezika i tehnologije potrebne za izradu Android aplikacije i treniranje modela. Aplikacija je napisana u Android Studio razvojnom okruženju na Java programskom jeziku i koristi TensorFlow Lite biblioteku za model strojnog učenja. Opisan je način na koji je model istreniran i implementiran u aplikaciju. Osim detekcije objekata, objašnjene su i druge funkcionalnosti potrebne za aplikaciju kao i detalji o njihovoj programskoj implementaciji. Aplikacija koristi kvizove kako bi korisnici mogli vježbati nove riječi iz tehničkog vokabulara. Aplikacija također ima i funkcionalnost rječnika kako bi korisnici mogli pretraživati naučene pojmove. Na kraju rada dane su upute za korištenje aplikacije i njen izgled, a analizirana je i točnost klasifikacije objekata kojom je prikazana preciznost i pouzdanost aplikacije pri detekciji objekata.
Abstract (english)
The goal of this paper is to develop a mobile application for Android phones that will help students learn technical English vocabulary. The application needs to use a machine learning model because one of its functionalities is object recognition in pictures. A few existing applications for foreign language learning as well as technologies needed for application development and model training are described in this paper. The application is written in Android Studio development environment using Java programming language. It uses TensorFlow Lite library for machine learning. The paper also describes how the model was trained and how it was implemented in the application. Besides object detection, other needed functionalities as well as details about their programming implementation are explained. The application uses quizzes so users can practice new technical vocabulary. Also, the application uses a dictionary functionality to let users search for the acquired terms. At the end of paper, user instructions and application design are given. Finally, the accuracy of object classification was analyzed to show the precision and reliability of the application when using object recognition.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:786197
Study programmeTitle: Professional study programme of Electrical Engineering; specializations in: Power Engineering, Automation, Informatics
Course: Informatics
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-12-04 12:06:20