prikaz prve stranice dokumenta Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja
  Download
PDF 2.55 MB
undergraduate thesis
Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja
2024. urn:nbn:hr:200:922997
Bak, Luka
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Software Engineering
Chair of Programming Languages and Systems

Cite this document

Bak, L. (2024). Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja (Undergraduate thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

Bak, Luka. "Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

Bak, Luka. "Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja." Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

Bak, L. (2024). 'Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja', Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 10 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

Bak L. Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2024 [cited 2024 December 10] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

L. Bak, "Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja", Undergraduate thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleWeb sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja
Title (english)A web system for labeling and preparing medical images for machine learning applications
AuthorLuka Bak
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Committee memberTomislav Rudec (predsjednik povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Software Engineering)
(Chair of Programming Languages and Systems)
Osijek
Defense date and country2024-09-25, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Program Engineering
Abstract
Ovaj rad opisuje razvoj web sustava za označavanje medicinskih slika u svrhe strojnog učenja. Sustav omogućuje učitavanje i anotiranje slika te izvoz anotiranih slika u prikladnom formatu. Za izradu web sustava korištene su razne tehnologije za razvoj web aplikacija; React JavaScript biblioteka za izradu klijentske aplikacije, Fabric.js biblioteka za izradu platna za označavanje te Ruby on Rails za izradu poslužiteljske aplikacije. Dana je detaljna specifikacija zahtjeva i prikazan je cijeli proces razvoja web sustava. Uz prikazane isječke kodova, prikazan je i izgled web sustava uz detaljan pregled korisničkog iskustva. Rezultat ovog rada je web sustav koji svojim korisnicima i administratorima pruža jednostavno sučelje i kvalitetne alate za provođenje cjelokupnog procesa označivanja medicinskih slika.
Abstract (english)
This paper presents the development of a web system for annotating medical images for machine learning purposes. The system enables image loading, annotation, and export of annotated images in a suitable format. Various web technologies were utilized in the system's development, including the React JavaScript library for the frontend application, the Fabric.js library for developing the annotating canvas, and Ruby on Rails for the backend application. A detailed requirement specification is given, and the entire development process is shown. Alongside the displayed code snippets, the visual design of the web system is presented, providing a detailed overview of the user experience. The result of this paper is a web system that provides its users with a simple interface and valuable tools for conducting the medical image annotation process.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:922997
Study programmeTitle: Undergraduate University Study Programme in Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-10-17 06:32:42