prikaz prve stranice dokumenta Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja
  Download
PDF 24.56 MB
master's thesis
Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja
2021. urn:nbn:hr:200:414095
Jurić, Jakov
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Software Engineering
Chair of Programming Languages and Systems

Cite this document

Jurić, J. (2021). Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja (Master's thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

Jurić, Jakov. "Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

Jurić, Jakov. "Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

Jurić, J. (2021). 'Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 13 September 2021, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

Jurić J. Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2021 [cited 2021 September 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

J. Jurić, "Mobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:414095

Islandora Bookmark - Please login to use this feature
Metadata
TitleMobilna iOS aplikacija za istraživanje znamenitosti grada podržano proširenom stvarnošću i postupcima strojnog učenja
Title (english)Mobile iOS application for exploring the sights of the city supported by augmented reality and machine learning
AuthorJakov Jurić
MentorGoran Martinović (mentor)
Committee memberGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Committee memberIvica Lukić (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Software Engineering)
(Chair of Programming Languages and Systems)
Osijek
Defense date and country2021-03-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Program Engineering
Abstract
Cilj ovog diplomskog rada je izrada zabavne iOS aplikacije za istraživanje znamenitosti i zanimljivosti grada Osijeka putem tehnologije proširene stvarnosti, te korištenjem postupaka strojnog učenja. Aplikacija je ostvarena korištenjem programskog jezika Swift i razvojnog okruženja XCode, a za potrebe pozadinskog sloja i njegovih usluga korištena je platforma Firebase te njeni programski okviri koji omogućuju potrebne funkcionalnosti aplikacije poput autentificiranja i spremanja korisničkih podataka. Tehnologija proširene stvarnosti korištena je za prikazivanje virtualnih 3D modela te za interaktivnu navigaciju, dok je strojno učenje korišteno u svrhe prepoznavanja raznih objekata poput zgrada, građevina i kipova metodom klasifikacije slika. Aplikacija je napisana prema obrascu MVVM-C što omogućuje lako testiranje svih dijelova koda putem jediničnih testova i olakšanu kontrolu toka aplikacije. Testiranjem i uporabom aplikacije pokazano je da je aplikacija funkcionalna, ali postoji još puno prostora za poboljšanje zbog stalnog razvoja tehnologija, programskih alata i okvira.
Abstract (english)
The goal of this masters thesis is to create a fun iOS application for exploring the sights and curiosities of the city of Osijek using augmented reality (AR) and machine learning procedures. The application was accomplished using the Swift programming language and the XCode development environment, while the backend requirements and its services have been achieved using the Firebase platform and its libraries, which enable required features like authentication and storing user information in the database. The augmented reality technology was used for presenting virtual 3D objects and for an interactive navigation system, while machine learning was used for recognizing objects such as buildings, structures and statues using image classification. The application was written following the MVVM-C architectural pattern which allows for easy testing of every part of the code and simpler application flow control. Testing and the usage of the app showed that it is functional, but there is a lot of room for improvement because of the continuous developments in technology, programming tools and frameworks.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:414095
Study programmeTitle: Graduate University Study Programme in Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-03-24 10:18:11