prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje na temelju logike i vjerojatnosti
  Preuzmi
PDF 1.67 MB
završni rad
Strojno učenje na temelju logike i vjerojatnosti
2017. urn:nbn:hr:200:020689
Zovak, Trpimir
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za zajedničke predmete
Katedra za matematiku, fiziku i strojarstvo

Citirajte ovaj rad

Zovak, T. (2017). Strojno učenje na temelju logike i vjerojatnosti (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:020689

Zovak, Trpimir. "Strojno učenje na temelju logike i vjerojatnosti." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:020689

Zovak, Trpimir. "Strojno učenje na temelju logike i vjerojatnosti." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:020689

Zovak, T. (2017). 'Strojno učenje na temelju logike i vjerojatnosti', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 26.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:020689

Zovak T. Strojno učenje na temelju logike i vjerojatnosti [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2017 [pristupljeno 26.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:020689

T. Zovak, "Strojno učenje na temelju logike i vjerojatnosti", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:020689

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:020689
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovStrojno učenje na temelju logike i vjerojatnosti
Naslov (engleski)Machine learning based on logic and probability
AutorTrpimir Zovak
MentorTomislav Rudec (mentor)
MentorIvana Hartmann Tolić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Rudec (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za zajedničke predmete)
(Katedra za matematiku, fiziku i strojarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2017-07-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektrostrojarstvo
Sažetak
Cilj ovog ovog rada je istražiti i pokazati načine primjene strojnog učenja u svrhu modeliranja Texas Hold’em Poker agenta koji će igrati na zadovoljavajućoj razini. U prvom poglavlju rada objašnjen je pojam strojnog učenja zajedno s njegovim granama i metodama rješavanja problema određene prirode. Texas Hold’em Poker je kompleksna igra jednostavnih pravila što je pokazano u drugom poglavlju. Objašnjeni su najvažniji koncepti Texas Hold’em Pokera čije znanje može biti primjenjeno kako bi model igrača bio što efikasniji. Konačno, navedeni su neki od dosadašnjih pokušaja rješavanja ovog problema zajedno s načinom njegovog rješavanja i mjerom uspjeha, tj. rezultatima.
Sažetak (engleski)
The aim of this paper is to explore and demonstrate how to use machine learning in order to simulate/ make a model of a Texas Hold'em Poker agent that will play at a satisfactory level. In the first chapter of the paper, the concept of machine learning is explained, along with its branches and methods of solving different problems. Texas Hold'em Poker is a complex game with simple rules, as it is shown in the second chapter. Furthermore, the most important concepts of Texas Hold'em Poker are explained. The knowledge of these concepts can be applied to make a model of the player more efficient. Finally, some of the past attempts to solve this problem are mentioned together with the way it is solved and the measure of success, i.e. the results
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:020689
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-09-15 13:38:34