prikaz prve stranice dokumenta Prognoza cijene električne energije
  Preuzmi
PDF 2.35 MB
diplomski rad
Prognoza cijene električne energije
2018. urn:nbn:hr:200:003882
Klešić, Ines
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za elektroenergetiku
Katedra za elektroenergetske mreže i postrojenja

Citirajte ovaj rad

Klešić, I. (2018). Prognoza cijene električne energije (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:003882

Klešić, Ines. "Prognoza cijene električne energije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:003882

Klešić, Ines. "Prognoza cijene električne energije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:003882

Klešić, I. (2018). 'Prognoza cijene električne energije', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 19.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:003882

Klešić I. Prognoza cijene električne energije [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2018 [pristupljeno 19.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:003882

I. Klešić, "Prognoza cijene električne energije", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:003882

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:003882
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrognoza cijene električne energije
Naslov (engleski)Electricity price forecasting
AutorInes Klešić
MentorSrete Nikolovski (mentor)
MentorKrešimir Fekete (mentor)
Član povjerenstvaSrete Nikolovski (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Knežević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Fekete (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za elektroenergetiku)
(Katedra za elektroenergetske mreže i postrojenja)
Osijek
Datum i država obrane2018-03-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Sažetak
Diplomski rad podijeljen je na teorijski i praktični dio. Ovisno o vrsti primjene, predviđanje opterećenja i cijena dijeli se u tri glavne kategorije: kratkoročno, srednjoročno i dugoročno. Faktori koji utječu na obrasce opterećenja i cijene su opisani. ANN metoda se koristi jer pruža jednostavan i učinkovit način za prognozu u praktičnoj primjeni te također predstavlja i nelinearne funkcije. Načini učenja i metode treniranja su pojašnjeni. Praktični dio najprije opisuje podatke za trening i testiranje koji su korišteni za predloženi model za kratkoročnu prognozu opterećenja i cijene. Opterećenje, cijena i temperatura su prikazani. Rezultati su razmotreni na temelju srednje apsolutne postotne pogreške.
Sažetak (engleski)
The final thesis has theoretical and the pratical part. Based on its specific application, load and price forecasting can be categorized into short-term, mid-term and longterm. Factors affecting load and price patterns are described. ANN method is used because it provides a simple and powerful tool for forecasting in practical systems and it also represents non-linear functions. Learning strategies and training methods are explained. Practical section first described training and test data used to test the proposed ANN model for short-term load and price forecasting. Load, price and temperature data are presented. Then results are discussed based on the mean absolute percentage error.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:003882
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Komunikacije i informatika, Elektroenergetika
Smjer: Elektroenergetika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-04-11 15:07:04