prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija alokacije pasivnih filtera u distributivnim mrežama evolucijskom metodom
  Preuzmi
PDF 2.07 MB
diplomski rad
Optimizacija alokacije pasivnih filtera u distributivnim mrežama evolucijskom metodom
2018. urn:nbn:hr:200:988819
Žgela, Matej
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za elektrostrojarstvo
Katedra za osnove elektrotehnike i mjeriteljstvo

Citirajte ovaj rad

Žgela, M. (2018). Optimizacija alokacije pasivnih filtera u distributivnim mrežama evolucijskom metodom (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:988819

Žgela, Matej. "Optimizacija alokacije pasivnih filtera u distributivnim mrežama evolucijskom metodom." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:988819

Žgela, Matej. "Optimizacija alokacije pasivnih filtera u distributivnim mrežama evolucijskom metodom." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:988819

Žgela, M. (2018). 'Optimizacija alokacije pasivnih filtera u distributivnim mrežama evolucijskom metodom', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 19.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:988819

Žgela M. Optimizacija alokacije pasivnih filtera u distributivnim mrežama evolucijskom metodom [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2018 [pristupljeno 19.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:988819

M. Žgela, "Optimizacija alokacije pasivnih filtera u distributivnim mrežama evolucijskom metodom", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:988819

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:988819
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOptimizacija alokacije pasivnih filtera u distributivnim mrežama evolucijskom metodom
Naslov (engleski)Optimal allocation of passive filter in distribution networks using evolutionary algorithms
AutorMatej Žgela
MentorMarinko Barukčić (mentor)
Član povjerenstvaMarinko Barukčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljko Hederić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMatej Žnidarec (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za elektrostrojarstvo)
(Katedra za osnove elektrotehnike i mjeriteljstvo)
Osijek
Datum i država obrane2018-07-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Sažetak
Optimizacija alokacije pasivnoga filtra u nesimetričnoj distributivnoj mreži sa trinaest čvorova temelji se na dva programska alata OpenDSS i Python gdje se kao programsko razvojno sučelje koristi PyCharm. Nesimetrična distributivna mreža s 13 čvorova uzeta je kao gotov primjer koji je došao kao prilog uz instalaciju OpenDSS-a. Pomoću programskog alata Python kreiran je genetski algoritam koji promjenom parametara filtra u mreži traži najoptimalnije rješenje kako bi se dobio što manji THD mreže. Također je pomoću Pythona u OpenDSS-u kreiran filtar koji svoje parametre mijenja ovisno o genetskom algoritmu. Kao rješenje optimizacije predstavlja se THD mreže koji treba biti unutar ograničenja zadanih normom EN 50160.
Sažetak (engleski)
Optimisation of passive filter of asymmetric distribution network of 13 nodes is based on two software OpensDSS and Python, where development language is used Python. Asymmetric distributive network with 13 nodes is used as prepared example witch is coming with OpenDSS installation. In Python is developed genetic algorithm witch is searching for parameters of passive filter in order to find the best parameters for lowest THD value. Result of software optimisation are parameters and location of passive filter witch satisfy THD value inside limits set according to EN 50160 norm
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:988819
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Komunikacije i informatika, Elektroenergetika
Smjer: Komunikacije i informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-07-25 09:31:49