prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje u Unityu
  Preuzmi
PDF 1.38 MB
diplomski rad
Strojno učenje u Unityu
2018. urn:nbn:hr:200:284605
Bareš, Mateo
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Bareš, M. (2018). Strojno učenje u Unityu (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:284605

Bareš, Mateo. "Strojno učenje u Unityu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:284605

Bareš, Mateo. "Strojno učenje u Unityu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:284605

Bareš, M. (2018). 'Strojno učenje u Unityu', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:284605

Bareš M. Strojno učenje u Unityu [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2018 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:284605

M. Bareš, "Strojno učenje u Unityu", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:284605

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:284605
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovStrojno učenje u Unityu
Naslov (engleski)Machine learning in Unity
AutorMateo Bareš
MentorČaslav Livada (mentor)
Član povjerenstvaČaslav Livada (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
U ovom diplomskom radu prikazuju se teorijske i praktične mogućnosti Unityj-a u izradi simulacije za učenje inteligentnih agenata algoritmima strojnog učenje. Unity je game engine koji se koristi za razvoj 2D i 3D videoigara, simulacija i interaktivnog sadržaja, a ML-Agents je plugin za Unity koji omogućuje izradu simulacija u kojima se koristi strojno učenje za treniranje inteligentnih agenata u obavljanju određenih zadataka. Strojno učenje obuhvaća metode koje omogućuje računalu da „uči“ obavljati određeni zadatak pomoću unesenih podataka, a bez eksplicitnog programiranja. U sklopu rada izrađen je projekt u kojem inteligentni agent uči korištenjem strojnog učenja s potporom. Zadatak agenta je prolaziti nasumično generiranom cestom i doći do njenog kraja. Na cesti se stvaraju prepreke koje agent mora zaobići, isto tako agent mora obaviti zadatak unutar određenog vremena i ne smije izaći iz granica ceste.
Sažetak (engleski)
This graduate thesis presents theoretical and practical possibilites of Unity in making a simulation for traning intelligent agents with machine learning algorithms. Unity is a game engine which is used for developing 2D and 3D games, simulations and interactive content. ML-Agents is a Unity plugin which enables creating simulations that use machine learning algorithms to train intelligent agents in performing certain tasks. Machine learning encompasses methods that enable a computer to „learn“ to perform a particual task using input data, without explicit programming. Within the thesis project is created in which intelligent agent learns by using reinforcement machine learning. Agent has a task to navigate the randomly generated road and get to its end. Obstacles are created on the road which agent has to avoid, also agent has to complete the task within a certain time and must not leave the road boundaries.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:284605
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-17 08:18:26