Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije

Kluk, Vedran

prikaz prve stranice dokumenta Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije

diplomski rad

Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije

2018. urn:nbn:hr:200:247857

Kluk, Vedran

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za zajedničke predmete
Katedra za matematiku, fiziku i strojarstvo

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Kluk, V. (2018). Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

MLA 8th Edition

Kluk, Vedran. "Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

Chicago 17th Edition

Harvard

Kluk, V. (2018). 'Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

Vancouver

Kluk V. Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2018 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

IEEE

V. Kluk, "Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:247857

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Usporedba Data Warehouse i Big Data principa te njihova primjenjivost na sustave daljinskog očitanja potrošnje prirodnog plina i električne energije
Naslov (engleski)	A comparison of Data Warehouse and Big Data principles and their application to systems of remote natural gas and electrical energy meter reading
Autor	Vedran Kluk
Mentor	Dominika Crnjac Milić (mentor)
Mentor	Zdravko Krpić (mentor)
Član povjerenstva	Dominika Crnjac Milić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Krešimir Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Zdravko Krpić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek (Zavod za zajedničke predmete) (Katedra za matematiku, fiziku i strojarstvo) Osijek
Datum i država obrane	2018-09-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo Obradba informacija
Sažetak	U daljinskom očitanju prirodnog plina prikuplja se velika količina podataka, zbog toga se u tvrtkama koje se bave time javlja problem kako te podatke skladištiti i obraditi. U novije vrijeme dvije osnovne tehnologije koje se pojavljuju u tu svrhu su Data Warehouse i Big Data te svaka od njih omogućuje različitu tehniku obrade podataka; Data Warehouse serijski obrađuje podatke dok Big Data koristi paralelnu obradu podataka. Za potrebe pilot projekta sastavljeni su zahtjevi koji će biti poslani potencijalnim ponuditeljima programskog rješenja pilot projekta. Prikazana je usporedba potencijalnih ponuditelja rješenja te je utvrđeno da za potrebe distributera prirodnog plina najviše odgovara ponuditelj Qlik. Navedeni rezultati također pokazuju da preostali potencijalni ponuditelji nude kvalitetna programska rješenja.
Sažetak (engleski)	In the remote reading of natural gas, a large amount of data is collected causing the problem of storing and processing such a type of data for the companies involved. More recently, two main technologies that appear for this purpose are Data Warehouse and Big Data, and each of them provides different data processing techniques; Data Warehouse uses serial data processing while Big Data uses parallel data processing. For the purpose of pilot project, in colaboration with the local natural gas distributer, the requirements for processing and storing the data collected are compiled and sent to the potential vendros. A comparison of the software packages provided by the potential vendors had shown that Qlik offers the best software package for the needs of the local natural gas distributor. The results also show that the other potential vendors also offer quality software packages.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:200:247857
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Datum i vrijeme pohrane	2018-10-17 10:45:52