prikaz prve stranice dokumenta Detekcija ključnih točaka slike invarijantna na skalu
  Preuzmi
PDF 3.46 MB
završni rad
Detekcija ključnih točaka slike invarijantna na skalu
2018. urn:nbn:hr:200:602489
Viljušić, Veronika
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Viljušić, V. (2018). Detekcija ključnih točaka slike invarijantna na skalu (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:602489

Viljušić, Veronika. "Detekcija ključnih točaka slike invarijantna na skalu." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:602489

Viljušić, Veronika. "Detekcija ključnih točaka slike invarijantna na skalu." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:602489

Viljušić, V. (2018). 'Detekcija ključnih točaka slike invarijantna na skalu', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 10.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:602489

Viljušić V. Detekcija ključnih točaka slike invarijantna na skalu [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2018 [pristupljeno 10.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:602489

V. Viljušić, "Detekcija ključnih točaka slike invarijantna na skalu", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:602489

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:602489
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija ključnih točaka slike invarijantna na skalu
Naslov (engleski)Scale invariant keypoint detection in images
AutorVeronika Viljušić
MentorIrena Galić (mentor)
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Član povjerenstvaIrena Galić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Martinović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Računalni vid je područje u računarstvu koje omogućava računalima da identificiraju i obrađuju slike. Tehnika koja se koristi u računalnom vidu je rastavljanje slike u lokalne značajke te se na taj način ublažava složenost slike. Te značajke imaju jako važnu ulogu u području obrade slike te se pomoću njih vrši obrada iste. Da bi se slika mogla obrađivati, potrebno je te značajke točno detektirati. Cilj ovog rada je predstavljanje algoritma BRISK koji se koristi upravo za detekciju i opis ključnih točaka. U radu su prikazani rezultati algoritma BRISK u odnosu na druge algoritme koji se također koriste za detekciju ključnih točaka. BRISK se pokazao kao dosta točniji te brži. Može se zaključiti kako je na osnovi provedenih eksperimenata potvrđeno kako je BRISK invarijantan i skalu i na rotaciju, što je veoma bitna stavka, budući da su ostali algoritmi većinom pogrešno povezivali ključne točke jedne slike s rotiranom drugom slikom.
Sažetak (engleski)
Computer vision is an area in computing that enables computers to identify and process images. The technique used in computer vision is disassembling the image into local features and thus reducing the complexity of the image. These features play a very important role in the image processing field, which is processing the image. In order for the image to be processed, these features need to be accurately detected. The aim of this paper is to present the BRISK algorithm, which is used for detection and description of key points. The paper presents the results of the BRISK algorithm compared to other algorithms that are also used to detect key points. BRISK proved to be much more accurate and faster. Thus, it can be concluded, based on the experiments carried out, that BRISK is invariant both on the scale and rotation, which is a very important thing since the other algorithms mostly misconnected the key points of a single rotated image
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:602489
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ.bacc.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-23 12:03:43