prikaz prve stranice dokumenta Implementacija OpenCV biblioteka na Android platformi
  Preuzmi
PDF 221.25 KB
diplomski rad
Implementacija OpenCV biblioteka na Android platformi
2015. urn:nbn:hr:200:258097
Brkić, Ivan
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Brkić, I. (2015). Implementacija OpenCV biblioteka na Android platformi (Diplomski rad). Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:258097

Brkić, Ivan. "Implementacija OpenCV biblioteka na Android platformi." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:258097

Brkić, Ivan. "Implementacija OpenCV biblioteka na Android platformi." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:258097

Brkić, I. (2015). 'Implementacija OpenCV biblioteka na Android platformi', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 22.10.2020., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:258097

Brkić I. Implementacija OpenCV biblioteka na Android platformi [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2015 [pristupljeno 22.10.2020.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:258097

I. Brkić, "Implementacija OpenCV biblioteka na Android platformi", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:258097

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:258097
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovImplementacija OpenCV biblioteka na Android platformi
Naslov (engleski)Implementation of OpenCV library on Android platform
AutorIvan Brkić
MentorŽeljko Hocenski (mentor)
MentorTomislav Matić (mentor)
Član povjerenstvaŽeljko Hocenski (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Aleksi (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Vidović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2015-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Procesno računarstvo
Sažetak
U sklopu diplomskog rada uspješno je realizirana implementacija OpenCV biblioteke na Android platformu. Implementacija se zasniva na tri osnovna koraka: instalaciji CDT i NDK proširenja, preuzimanju OpenCV SDK i povezivanju korisničke aplikacije s OpenCV Manager-om. OpenCV biblioteka detekciju oblika provodi u dva koraka. Prvi korak je određivanje rubova na slici korištenjem Canny metode, drugi korak je korištenje Hough transformacije (HT). U ovom radu su korištene HT za kružnice koje su definirane pomoću tri parametra: koordinate središta ( , !) i polumjer – . Parametri kružnica se određuju preslikavanjem piksela iz geometrijskog u parametarski prostor. Izrađena aplikacija omogućuje detekciju kružnica u stvarnom vremenu ili naknadnu detekciju kružnica na ″mirnim″ slikama. Također, moguće je promijeniti rezoluciju i parametre za detekciju kružnica u različitim uvjetima.
Sažetak (engleski)
As a part of this thesis, OpenCV library was successfully implemented into Android platform. Implementation is based on three main parts: installation of NDK and CDT extensions, download of OpenCV SDK and binding user's application to OpenCV Manager. OpenCV's object detection is split in two parts. First part is use of Canny edge detection in order to detect edges in image, second part is use of Hough transform (HT). In this thesis HT for circles was used, which is defined by three parameters: center (!, ") and radius – . Parameters are calculated by translating every pixel of an image into parameter space. Application enables real-time circle detection. It also enables later circle detection on still images. Also, it is possible to change image resolution and circle detection parameters for use in various image conditions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:258097
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-06-02 12:44:47