prikaz prve stranice dokumenta Detekcija prometnih znakova ograničenja brzine iz slike kamere na vozilu
  Preuzmi
PDF 2.1 MB
završni rad
Detekcija prometnih znakova ograničenja brzine iz slike kamere na vozilu
2020. urn:nbn:hr:200:114930
Živković, Anastazija
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za komunikacije
Katedra za multimedijske sustave i digitalnu televiziju

Citirajte ovaj rad

Živković, A. (2020). Detekcija prometnih znakova ograničenja brzine iz slike kamere na vozilu (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:114930

Živković, Anastazija. "Detekcija prometnih znakova ograničenja brzine iz slike kamere na vozilu." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:114930

Živković, Anastazija. "Detekcija prometnih znakova ograničenja brzine iz slike kamere na vozilu." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:114930

Živković, A. (2020). 'Detekcija prometnih znakova ograničenja brzine iz slike kamere na vozilu', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:114930

Živković A. Detekcija prometnih znakova ograničenja brzine iz slike kamere na vozilu [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2020 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:114930

A. Živković, "Detekcija prometnih znakova ograničenja brzine iz slike kamere na vozilu", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:114930

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:114930
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija prometnih znakova ograničenja brzine iz slike kamere na vozilu
Naslov (engleski)Detection of speed limit traffic signs from on-vehicle camera image
AutorAnastazija Živković
MentorSnježana Rimac-Drlje (mentor)
Član povjerenstvaSnježana Rimac-Drlje (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDrago Žagar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za komunikacije)
(Katedra za multimedijske sustave i digitalnu televiziju)
Osijek
Datum i država obrane2020-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Telekomunikacije i informatika
Sažetak
U okviru ovog završnog rada izrađena je aplikacije za prepoznavanje prometnih znakova ograničenja brzine na učitanoj slici primjenom konvolucijske neuronske mreže. Za razvoj aplikacije korišteni su Keras te OpenCV. Za treniranje i testiranje aplikacije korištene su fotografije iz GTSRB baze podataka te vlastiti videozapis iz kojega su okviri spremljeni u zasebnu mapu. Kod detekcije znakova iz videozapisa pokazalo se kako elementi okoline prometnog znaka imaju znatan utjecaj na točnost njegova prepoznavanja. Također, utvrđeno je kako točnost prepoznavanja uvelike ovisi i o udaljenosti znaka od kamere. Unatoč tome, testiranje korištene metode je pokazalo kako je prepoznavanje znaka u većini slučajeva uspješno obavljeno i da je trening nad slikama koje čine bazu podataka odrađen uspješno.
Sažetak (engleski)
An application for recognition of the speed limit road sign on the loaded photo is made within this bachelor’s thesis. Keras and OpenCV are used for the application development. Photos from GTSRB database, as well as own videos from which video frames are extracted and saved into a folder, are utilized for training and testing the application. Detecting the signs has shown that environmental elements have a very strong influence on accuracy of the sign recognizing. Also, it has been established that the accuracy depends on distance between car camera and the traffic sign. Nevertheless, testing of the presented method showed that the sign recognition was well done and that training, performed on images which make the database, was successfully carried out.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:114930
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ.bacc.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-11-16 16:12:52