prikaz prve stranice dokumenta USPOREDBA ALATA ZA AUTOMATIZIRANO OZNAČAVANJE SLIKA
  Preuzmi
PDF 3.68 MB
završni rad
USPOREDBA ALATA ZA AUTOMATIZIRANO OZNAČAVANJE SLIKA
2021. urn:nbn:hr:200:962844
Klečina, Tin
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za računalno inženjerstvo

Citirajte ovaj rad

Klečina, T. (2021). USPOREDBA ALATA ZA AUTOMATIZIRANO OZNAČAVANJE SLIKA (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962844

Klečina, Tin. "USPOREDBA ALATA ZA AUTOMATIZIRANO OZNAČAVANJE SLIKA." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962844

Klečina, Tin. "USPOREDBA ALATA ZA AUTOMATIZIRANO OZNAČAVANJE SLIKA." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962844

Klečina, T. (2021). 'USPOREDBA ALATA ZA AUTOMATIZIRANO OZNAČAVANJE SLIKA', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 19.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962844

Klečina T. USPOREDBA ALATA ZA AUTOMATIZIRANO OZNAČAVANJE SLIKA [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2021 [pristupljeno 19.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962844

T. Klečina, "USPOREDBA ALATA ZA AUTOMATIZIRANO OZNAČAVANJE SLIKA", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962844

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:962844
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUSPOREDBA ALATA ZA AUTOMATIZIRANO OZNAČAVANJE SLIKA
Naslov (engleski)COMPARISON OF AUTOMATED IMAGE LABELING TOOLS
AutorTin Klečina
MentorIvan Aleksi (mentor)
Član povjerenstvaIvan Aleksi (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Knežević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Keser (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku)
(Katedra za računalno inženjerstvo)
Osijek
Datum i država obrane2021-10-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Arhitektura računalnih sustava
Sažetak
U radu je prikazano nekoliko popularnih internet aplikacija za naprednu pretragu slika koje koriste alate za automatizirano označavanje slika pri njihovom postavljanju u svoju bazu. U glavnom dijelu rada opisano je nekoliko popularnih alata za automatizirano označavanje slika, navedene su njihove mogućnosti, prikazan je primjer korištenja istih te je priložen cjenik njihovih usluga. Oni se koriste algoritmima umjetne inteligencije i strojnog učenja kako bi prepoznali objekte, lica, tekst, boje i ostala svojstva slike. Ovi alati dragocjeni su u svijetu s ogromnim količinama slika koje se trebaju pohraniti u baze podataka. Na kraju rada, prikazana je tablica usporedbe za sve navedene alate za označavanje slika.
Sažetak (engleski)
This paper presents a few popular internet applications for advanced image search that use automated picture labeling tools for recording picture details in database. Few of the most popular automated image labeling tools are described in the main part of thesis, their capabilities are stated and an example of their use is shown along with their pricing options. These tools use artificial intelligence and machine learning algorithms to locate and recognize objects, faces, text, colors and other image properties. These tools are invaluable in the world filled with huge amount of images that need to be stored in databases. This thesis ends with comparison table for all the described image labeling tools.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:962844
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-11-22 15:34:49