prikaz prve stranice dokumenta Algoritam diferencijalne evolucije za problem odabira značajki
  Preuzmi
PDF 1.98 MB
diplomski rad
Algoritam diferencijalne evolucije za problem odabira značajki
2022. urn:nbn:hr:200:335575
Znaor, Filip
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Znaor, F. (2022). Algoritam diferencijalne evolucije za problem odabira značajki (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:335575

Znaor, Filip. "Algoritam diferencijalne evolucije za problem odabira značajki." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:335575

Znaor, Filip. "Algoritam diferencijalne evolucije za problem odabira značajki." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:335575

Znaor, F. (2022). 'Algoritam diferencijalne evolucije za problem odabira značajki', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:335575

Znaor F. Algoritam diferencijalne evolucije za problem odabira značajki [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2022 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:335575

F. Znaor, "Algoritam diferencijalne evolucije za problem odabira značajki", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:335575

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:335575
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAlgoritam diferencijalne evolucije za problem odabira značajki
Naslov (engleski)A differential evolution algorithm for feature selection
AutorFilip Znaor
MentorDražen Bajer (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2022-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U radu je opisan problem klasifikacije i odabira značajki (FS) te algoritam diferencijalne evolucije (DE), popularan evolucijski algoritam koji može biti korišten kao omotač za FS. Opisane su tri tehnike diskretizacije rješenja u DE korištenog za FS te oblici pristupa odabira vrijednosti parametara DE. Dan je opis ostvarenog programskog rješenja koje omogućuje izvođenje algoritma DE u svrhu FS s mogućnošću podešavanja parametara DE i korištene tehnike diskretizacije rješenja. Korištenjem ostvarenog programskog rješenja provedena je eksperimentalna analiza na nekoliko često korištenih skupova podataka kojom su uspoređivane tehnike diskretizacije rješenja i pristupi odabira vrijednosti parametara DE u smislu performansi klasifikacije i redukcije broja značajki. Rezultati prikazuju važnost odabira tehnike diskretizacije rješenja, ali i gotovo nepostojeći utjecaj pristupa odabira vrijednosti parametara DE na performanse algoritma
Sažetak (engleski)
The paper describes classification and feature selection (FS), as well as the differential evolution algorithm (DE), a popular evolutionary algorithm that can be used as a wrapper for FS. Three solution discretization techniques used in DE for FS are described, as are types of approaches to parameter value selection in DE. A description is given of the implemented software solution which allows for the execution of the DE algorithm used for FS with the possibility of DE parameter adjustment and the selection of a solution discretization technique. By using the implemented software solution, an experimental analysis was carried out on several frequently used data sets, which compared the solution discretization techniques and approaches to DE parameter value selection based on classification performance and feature reduction. The results show the importance of selecting the solution discretization technique, but also the almost nonexistent influence of the DE parameter value selection approach on the performance of the algorithm
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:335575
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-18 12:40:25