prikaz prve stranice dokumenta Algoritam diferencijalne evolucije za automatsko grupiranje podataka
  Preuzmi
PDF 124.26 KB
diplomski rad
Algoritam diferencijalne evolucije za automatsko grupiranje podataka
2015. urn:nbn:hr:200:986611
Kotrba, Karlo
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Kotrba, K. (2015). Algoritam diferencijalne evolucije za automatsko grupiranje podataka (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:986611

Kotrba, Karlo. "Algoritam diferencijalne evolucije za automatsko grupiranje podataka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:986611

Kotrba, Karlo. "Algoritam diferencijalne evolucije za automatsko grupiranje podataka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:986611

Kotrba, K. (2015). 'Algoritam diferencijalne evolucije za automatsko grupiranje podataka', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 12.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:986611

Kotrba K. Algoritam diferencijalne evolucije za automatsko grupiranje podataka [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2015 [pristupljeno 12.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:986611

K. Kotrba, "Algoritam diferencijalne evolucije za automatsko grupiranje podataka", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:986611

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:986611
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAlgoritam diferencijalne evolucije za automatsko grupiranje podataka
Naslov (engleski)Differential evolution algorithm for automatic data clustering
AutorKarlo Kotrba
MentorGoran Martinović (mentor)
MentorDražen Bajer (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvica Lukić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDražen Bajer (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2015-10-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Procesno računarstvo
Sažetak
Diplomski rad obrađuje uvod u algoritme za grupiranje podataka. Ukratko su obrađeni glavni tipovi algoritama, te načini vrednovanja kvalitete particije. Detaljnije je objašnjena diferencijalna evolucija uz povezivanje sa evolucijskim algoritmima. Prikazani su načini primjene diferencijalne evolucije pri grupiranju podataka u poznat ili nepoznat broj grupa. Također je opisan način pronalaženja odgovarajućeg broja grupa ukoliko on nije unaprijed poznat. Izrađeno je programsko rješenje koje omogućuje usporedbu raznih načina vrednovanja kvalitete grupiranja. Također je provedena eksperimentalna analiza gdje su prikazani i komentirani rezultati usporedbe. Uz ovo analizirana je i efikasnost raznih načina paraleliziranja programskog koda.
Sažetak (engleski)
The thesis gives an introduction to data clustering algorithms. Main types of data clustering algorithms as well as different clustering validity criteria were described. Differential evolution and its application related to data clustering was described in detail. The applicability of differential evolution for automatic clustering as well as clustering when the number of clusters is known in advance was shown. Automatic clustering was described in depth. Software solution that enables a comparison between different clustering validity criteria was developed. The results of the aforementioned comparison were shown and commented. Efficacy analysis of multiple implementations of parallelism was also shown.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:986611
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-06-20 10:02:14