prikaz prve stranice dokumenta Automatska transkripcija glazbe
  Preuzmi
PDF 2.13 MB
završni rad
Automatska transkripcija glazbe
2023. urn:nbn:hr:200:660540
Sekereš, Ivan
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Sekereš, I. (2023). Automatska transkripcija glazbe (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:660540

Sekereš, Ivan. "Automatska transkripcija glazbe." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:660540

Sekereš, Ivan. "Automatska transkripcija glazbe." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:660540

Sekereš, I. (2023). 'Automatska transkripcija glazbe', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 08.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:660540

Sekereš I. Automatska transkripcija glazbe [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 08.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:660540

I. Sekereš, "Automatska transkripcija glazbe", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:660540

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:660540
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAutomatska transkripcija glazbe
Naslov (engleski)Automatic music transcription
AutorIvan Sekereš
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2023, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
Problem automatske transkripcije glazbe poznat je znanstvenicima i istraživačima još od 70-ih godina prošlog stoljeća. Iako se čini kao trivijalan zadatak kojemu je cilj pretvorba zvučnog zapisa u notni zapis, zapravo predstavlja široko područje primjene. Područje problema automatske transkripcije podosta je zanimljivo jer objedinjuje glazbene i računalne znanosti te otvara nove mogućnosti proširivanja područja istraživanja obrade zvučnih signala. U ovom radu opisane su glavne značajke glazbe potrebne za proces automatske transkripcije. Opisane su razine automatske transkripcije kao i više glazbene strukture poput harmonije i polifonije. Dani su programski primjeri određivanja visina tonova, ritma, tempa i početaka nota zajedno s vizualnim prikazima izlaza takvih primjera. U svrhu praktičnog dijela stvoren je algoritam za detekciju akorda unutar skladbe. Na primjeru algoritma se jasno primjećuje kako je za usavršavanje detektiranja glazbenih struktura potrebno imati robustan algoritam iz kojeg stoji puno istraživanja. Također su prikazane i uspoređene napredne metode automatske transkripcije koje se koriste postupcima kao što su to množenje nenegativnih matrica i uporabom neuronskih mreža.
Sažetak (engleski)
Automatic transcription problem is knows to scientists and researchers since the 70s of the last century. Although it seems like a trivial task which goal is to convert audio record into a music notation it actually represents wide area of use. The scope of automatic music transcription problem is quite interesting because it unites musical and computer branches of science while opening new possibilities of expanding research area in terms of processing audio signals. This paper describes main features of music needed for the process of automatic transcription. Levels of automatic transcription are described as well as higher musical structures such as harmony and polyphony. Programming examples of determining pitches, rhythm, tempo, and note onsets are provided along with visual representations of the outputs of such examples. For practical purposes of this paper, an algorithm was created for the detection of chords within a composition. The example of the algorithm clearly shows that in order to perfect the detection of musical structures, it is necessary to have a robust algorithm, which is based on a lot of research. Also presented and compared are advanced methods of automatic transcription that use procedures such as nonnegative matrix multiplication and the use of neural networks.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:660540
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-20 09:07:05