prikaz prve stranice dokumenta Predikcija postupaka održavanja uljem uronjenih transformatora na temelju fizikalno-kemijskih analiza
  Preuzmi
PDF 2.9 MB
diplomski rad
Predikcija postupaka održavanja uljem uronjenih transformatora na temelju fizikalno-kemijskih analiza
2024. urn:nbn:hr:200:089147
Delić, Igor
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Delić, I. (2024). Predikcija postupaka održavanja uljem uronjenih transformatora na temelju fizikalno-kemijskih analiza (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:089147

Delić, Igor. "Predikcija postupaka održavanja uljem uronjenih transformatora na temelju fizikalno-kemijskih analiza." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:089147

Delić, Igor. "Predikcija postupaka održavanja uljem uronjenih transformatora na temelju fizikalno-kemijskih analiza." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:089147

Delić, I. (2024). 'Predikcija postupaka održavanja uljem uronjenih transformatora na temelju fizikalno-kemijskih analiza', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 30.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:089147

Delić I. Predikcija postupaka održavanja uljem uronjenih transformatora na temelju fizikalno-kemijskih analiza [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 30.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:089147

I. Delić, "Predikcija postupaka održavanja uljem uronjenih transformatora na temelju fizikalno-kemijskih analiza", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:089147

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:089147
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredikcija postupaka održavanja uljem uronjenih transformatora na temelju fizikalno-kemijskih analiza
Naslov (engleski)Prediction of maintenance procedures for oil-immersed transformers based on physical-chemical analyses
AutorIgor Delić
MentorAlfonzo Baumgartner (mentor)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Keser (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Galba (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2024-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
Transformatori su jako bitne komponente elektroenergetskih sustava. Njihova pouzdanost i dugovječnost utječe na stabilnost i učinkovitost cijele elektroenergetske mreže. Stoga je bitno kontinuirano pratiti i procjenjivati stanje transformatora kako bi se osigurala pravovremena intervencija i spriječili kvarovi koji mogu uzrokovati ozbiljne poremećaje i gubitke. Nakon upoznavanja s pojmovima strojnog učenja i obrade podataka naredni cilj je bio metodama strojnog učenja razviti model i aplikaciju koja će predvidjeti stanje transformatora na temelju analiza ulja te predložiti i uputiti u potrebne postupke održavanja. Uspoređeno je nekoliko algoritama za klasifikaciju, a najbolje rezultate je imao Random Forest algoritam koji je potom korišten u izradi aplikacije. Aplikacije je jednostavna za korištenje te upućuje korisnika kako bi trebao postupiti. Aplikacija je realizirana u Streamlit razvojnom okruženju koristeći Python programski jezik.
Sažetak (engleski)
Transformers are very important components of power systems. Their reliability and longevity affect the stability and efficiency of the entire power network. Therefore, it is essential to continuously monitor and assess the condition of transformers to ensure timely intervention and prevent failures that could cause serious disruptions and losses. After familiarizing ourselves with the concepts of machine learning and data processing, the next goal was to develop a model and application using machine learning methods to predict the condition of transformers based on oil analysis and to suggest and guide the necessary maintenance procedures. Several classification algorithms were compared, and the Random Forest algorithm produced the best results, which was then used in the application development. The application is easy to use and guides the user on how to proceed. The application was implemented in the Streamlit development environment using the Python programming language.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:089147
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (univ. mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-07-24 07:30:44