prikaz prve stranice dokumenta Metoda strojnog učenja za detekciju melanoma na koži mobilnim uređajem
  Preuzmi
PDF 5.54 MB
diplomski rad
Metoda strojnog učenja za detekciju melanoma na koži mobilnim uređajem
2024. urn:nbn:hr:200:304695
Stojčević, Stjepan
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo

Citirajte ovaj rad

Stojčević, S. (2024). Metoda strojnog učenja za detekciju melanoma na koži mobilnim uređajem (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:304695

Stojčević, Stjepan. "Metoda strojnog učenja za detekciju melanoma na koži mobilnim uređajem." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:304695

Stojčević, Stjepan. "Metoda strojnog učenja za detekciju melanoma na koži mobilnim uređajem." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:304695

Stojčević, S. (2024). 'Metoda strojnog učenja za detekciju melanoma na koži mobilnim uređajem', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 17.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:304695

Stojčević S. Metoda strojnog učenja za detekciju melanoma na koži mobilnim uređajem [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 17.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:304695

S. Stojčević, "Metoda strojnog učenja za detekciju melanoma na koži mobilnim uređajem", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:304695

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:304695
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMetoda strojnog učenja za detekciju melanoma na koži mobilnim uređajem
Naslov (engleski)A deep learning method for the detection of melanomas using a mobile device
AutorStjepan Stojčević
MentorIrena Galić (mentor)
MentorMarin Benčević (sumentor)
Član povjerenstvaIrena Galić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Romić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Leventić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Uvođenje naprednih tehnologija u medicinu značajno je unaprijedilo dijagnostiku i liječenje brojnih bolesti, uključujući melanom, najopasniji oblik raka kože. Razvoj metoda strojnog učenja omogućuje precizniju analizu medicinskih slika, što doprinosi ranijem otkrivanju i uspješnijem liječenju melanoma. U ovom diplomskom radu istražuje se primjena strojnog učenja u detekciji melanoma korištenjem mobilnih uređaja. Prednosti mobilnih uređaja je u njihovoj dostupnosti i praktičnosti, čime se omogućava šira upotreba dijagnostičkih alata u svakodnevnom životu. Korištenjem suvremenih algoritama strojnog učenja, mobilne aplikacije mogu postati pouzdani asistenti dermatologa u prepoznavanju sumnjivih lezija kože. Cilj ovog rada je prikazati mogućnosti i ograničenja ovakvih sustava te ponuditi rješenja za njihovo poboljšanje i širu primjenu u medicinskoj praksi.
Sažetak (engleski)
The introduction of advanced technologies in medicine has significantly improved the diagnosis and treatment of numerous diseases, including melanoma, the most dangerous form of skin cancer. The development of machine learning methods enables more precise analysis of medical images, which contributes to earlier detection and more successful treatment of mela- noma. This thesis examines the application of machine learning in melanoma detection using mobile devices. The advantages of mobile devices lie in their availability and practicality, which enables the wider use of diagnostic tools in everyday life. By using modern machine learning algorithms, mobile applications can become reliable assistants to dermatologists in identifying suspicious skin lesions. The aim of this paper is to show the possibilities and li- mitations of such systems and to offer solutions for their improvement and wider application in medical practice.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:304695
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (univ. mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-17 11:46:29