prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj parametara algoritma SMOTE za rukovanje problemom neuravnoteženosti klasa
  Preuzmi
PDF 1.1 MB
završni rad
Utjecaj parametara algoritma SMOTE za rukovanje problemom neuravnoteženosti klasa
2024. urn:nbn:hr:200:048928
Džoić, Kristian
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Džoić, K. (2024). Utjecaj parametara algoritma SMOTE za rukovanje problemom neuravnoteženosti klasa (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:048928

Džoić, Kristian. "Utjecaj parametara algoritma SMOTE za rukovanje problemom neuravnoteženosti klasa." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:048928

Džoić, Kristian. "Utjecaj parametara algoritma SMOTE za rukovanje problemom neuravnoteženosti klasa." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:048928

Džoić, K. (2024). 'Utjecaj parametara algoritma SMOTE za rukovanje problemom neuravnoteženosti klasa', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 20.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:048928

Džoić K. Utjecaj parametara algoritma SMOTE za rukovanje problemom neuravnoteženosti klasa [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 20.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:048928

K. Džoić, "Utjecaj parametara algoritma SMOTE za rukovanje problemom neuravnoteženosti klasa", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:048928

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:048928
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUtjecaj parametara algoritma SMOTE za rukovanje problemom neuravnoteženosti klasa
Naslov (engleski)Impact of the parameters of the SMOTE algorithm for handling class imbalance
AutorKristian Džoić
MentorDražen Bajer (mentor)
Član povjerenstvaEmmanuel Karlo Nyarko (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
sažetak (hrvatski): U radu je istražen problem skupova podataka sa svojstvom neuravnoteženosti klasa koje otežava klasifikaciju manjinske klase, te mogućnosti rješavanja tog problema primjenom algoritma SMOTE, koji pruža preuzorkovanje podataka stvaranjem sintetičkih uzoraka manjinske klase s ciljem postizanja ravnoteže između klasa. Posebna pažnja posvećena je analizi utjecaja različitih postavki parametara algoritma SMOTE, uključujući broj susjeda i broj generiranih sintetičkih uzoraka, na performanse klasifikacijskih modela. Eksperimentalna analiza provedena je koristeći više klasifikatora, pri čemu su rezultati ocjenjivani F-1 i G-Mean mjerama. Pokazalo se da pažljivo odabrane postavke parametara mogu značajno poboljšati učinkovitost klasifikacije, dok nepravilne postavke mogu dovesti do prekomjerne prilagodbe podacima za treniranje i smanjenja performansi. Zaključeno je da se parametri algoritma SMOTE trebaju prilagoditi specifičnostima skupa podataka i klasifikatora kako bi se postiglo poboljšanje učinkovitosti klasifikacije.
Sažetak (engleski)
abstract: The paper explores the issue of datasets with class imbalance, which complicates the classification of the minority class, and the possibilities of addressing this problem using the SMOTE algorithm , which enables data resampling by creating synthetic samples of the minority class with the aim of achieving balance between classes.. Special attention is given to analyzing the impact of different settings of SMOTE algorithm parameters, including the number of neighbors and the number of generated synthetic samples, on the performance of classification models. The experimental analysis was conducted using multiple classifiers, with results evaluated by the F-1 and G-Mean metrics. It was shown that carefully selected parameter settings can significantly improve classification performance, while incorrect settings can lead to overfitting to the training data and reduce performance. It is concluded that the parameters of the SMOTE algorithm should be adjusted to the specific characteristics of the dataset and the classification model to achieve classification efficiency improvements. s
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:048928
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-14 08:43:07