prikaz prve stranice dokumenta Integracija openCV biblioteke u React Native android aplikaciju
  Preuzmi
PDF 1.33 MB
završni rad
Integracija openCV biblioteke u React Native android aplikaciju
2024. urn:nbn:hr:200:433286
Malnar, Luka
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Malnar, L. (2024). Integracija openCV biblioteke u React Native android aplikaciju (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:433286

Malnar, Luka. "Integracija openCV biblioteke u React Native android aplikaciju." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:433286

Malnar, Luka. "Integracija openCV biblioteke u React Native android aplikaciju." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:433286

Malnar, L. (2024). 'Integracija openCV biblioteke u React Native android aplikaciju', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 25.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:433286

Malnar L. Integracija openCV biblioteke u React Native android aplikaciju [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 25.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:433286

L. Malnar, "Integracija openCV biblioteke u React Native android aplikaciju", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:433286

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:433286
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovIntegracija openCV biblioteke u React Native android aplikaciju
Naslov (engleski)Integration of openCV library into React Native android application
AutorLuka Malnar
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Leventić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Romić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Benčević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U ovom radu istražena je i implementirana integracija OpenCV biblioteke u React Native Android aplikaciju s ciljem automatizacije rješavanja sudoku zagonetki. Prikazan je cijeli postupak, počevši od preuzimanja i postavljanja OpenCV-a, preko obrade slike za prepoznavanje sudoku polja, do korištenja konvolucijske neuronske mreže (CNN) za prepoznavanje znamenki unutar polja. Razvijeni CNN model treniran je u Pythonu i integriran u aplikaciju putem TensorFlow.js, omogućujući brzu i točnu klasifikaciju znamenki. Aplikacija omogućava korisnicima da jednostavno slikaju sudoku zagonetku, prepoznaju znamenke i dobiju rješenje u stvarnom vremenu. Rezultati pokazuju visoku preciznost i efikasnost rješenja, što aplikaciju čini korisnički prijateljskom.
Sažetak (engleski)
This work explores and implements the integration of the OpenCV library into a React Native Android application with the aim of automating the solving of Sudoku puzzles. The entire process is detailed, beginning with downloading and setting up OpenCV, followed by image processing to recognize Sudoku grids, and utilizing a Convolutional Neural Network (CNN) for recognizing digits within the grid. The developed CNN model was trained in Python and integrated into the application via TensorFlow.js, enabling fast and accurate digit classification. The application allows users to easily capture a Sudoku puzzle with their camera, recognize the digits, and obtain a solution in real-time. The results demonstrate high accuracy and efficiency, making the application user-friendly.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:433286
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-14 09:23:17