prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja na mikroupravljačkim sustavima
  Preuzmi
PDF 1.37 MB
završni rad
Primjena strojnog učenja na mikroupravljačkim sustavima
2024. urn:nbn:hr:200:591294
Katalinić, Helena
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za komunikacije
Katedra za elektroniku i mikroelektroniku

Citirajte ovaj rad

Katalinić, H. (2024). Primjena strojnog učenja na mikroupravljačkim sustavima (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:591294

Katalinić, Helena. "Primjena strojnog učenja na mikroupravljačkim sustavima." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:591294

Katalinić, Helena. "Primjena strojnog učenja na mikroupravljačkim sustavima." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:591294

Katalinić, H. (2024). 'Primjena strojnog učenja na mikroupravljačkim sustavima', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:591294

Katalinić H. Primjena strojnog učenja na mikroupravljačkim sustavima [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:591294

H. Katalinić, "Primjena strojnog učenja na mikroupravljačkim sustavima", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:591294

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:591294
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja na mikroupravljačkim sustavima
Naslov (engleski)Application of machine learning on microcontroller systems
AutorHelena Katalinić
MentorDavor Vinko (mentor)
Član povjerenstvaDamir Blažević (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za komunikacije)
(Katedra za elektroniku i mikroelektroniku)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Ovaj rad predstavio je jedan od načina implementacije modela strojnog učenja na mikroupravljač razvojne pločice Arduino Sense 33 BLE. Model koji je implementiran napravljen je da prepoznaje ključne riječi „crvena“ i „plava“, te da prepoznaje ostale zvukove i govor koje su kategoriziranje pod „tišina“. Kada su ključne riječi prepoznate na pločici se pali crveno ili plavo LED svjetlo. Kroz ovaj rad prikazuje se proces stvaranja modela za audio raspoznavanje koji je kreiran u platformi Edge impulse. Platforma je jednostavna i kompaktna za korištenje kao što je prikazano u radu. Kroz rad predstavljena je Edge impulse platforma te su obuhvaćene njene funkcionalnosti potrebne za stvaranje modela za audio prepoznavanje. Analiziran je model i njegova efikasnost i predstavljena je razlika između modela prije stavljanja na arduino mikroupravljač i poslije kako bi se prikazala razlika modela prije nego što je konvertiran u oblik koji se može koristiti ključne riječi (hrvatski ): Arduino IDE, Edge Impulse,LED, mikroupravljač, strojno učenje
Sažetak (engleski)
This paper presented one of the methods of implementing a machine learning model on the Arduino Sense 33 BLE development board. The implemented model was designed to recognize the keywords "red" and "blue", as well as to categorize other sounds and speech under "silence". When these keywords are recognized, a red or blue LED light is illuminated on the board. This paper demonstrates the process of creating an audio keyword recognition model using the Edge Impulse platform, which is shown to be user-friendly. The model and its effectiveness were analyzed, and the difference between the model before deployment on the Arduino microcontroller and after is presented to illustrate the transformation of the model into a deployable format.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:591294
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; smjerovi: Elektrotehnika, Informacijske i komunikacijske tehnologije
Smjer: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-24 11:14:40