prikaz prve stranice dokumenta Učinkovito raspoređivanje pacijenata na bolničke preglede
  Preuzmi
PDF 1.94 MB
završni rad
Učinkovito raspoređivanje pacijenata na bolničke preglede
2024. urn:nbn:hr:200:180167
Šobačić, Lea
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Šobačić, L. (2024). Učinkovito raspoređivanje pacijenata na bolničke preglede (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:180167

Šobačić, Lea. "Učinkovito raspoređivanje pacijenata na bolničke preglede." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:180167

Šobačić, Lea. "Učinkovito raspoređivanje pacijenata na bolničke preglede." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:180167

Šobačić, L. (2024). 'Učinkovito raspoređivanje pacijenata na bolničke preglede', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 08.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:180167

Šobačić L. Učinkovito raspoređivanje pacijenata na bolničke preglede [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 08.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:180167

L. Šobačić, "Učinkovito raspoređivanje pacijenata na bolničke preglede", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:180167

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:180167
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUčinkovito raspoređivanje pacijenata na bolničke preglede
Naslov (engleski)Hospital Examination Patient Scheduling Efficiency
AutorLea Šobačić
MentorJosip Job (mentor)
Član povjerenstvaIvica Lukić (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Informacijski sustavi
Sažetak
Ovaj rad bavi se učinkovitim raspoređivanjem pacijenata na bolničke preglede koristeći tri različita algoritma: First-Come First-Served, Priority Scheduling i cjelobrojno linearno programiranje. Cilj istraživanja bio je smanjiti vrijeme čekanja pacijenata i poboljšati učinkovitost korištenja zdravstvenih resursa. Rezultati su pokazali da je ILP algoritam ostvario najbolje performanse, smanjivši vrijeme čekanja za 60,46%, dok su FCFS i PS algoritmi postigli smanjenje od 55,66% i 11,92%. U istraživanju smo koristili tehnologije poput programskog jezika Python i biblioteka kao što su Pandas za manipulaciju podacima te PuLP za rješavanje problema linearnog programiranja. Ovi alati omogućili su nam učinkovito modeliranje i analizu problema raspodjele pacijenata, naglašavajući važnost naprednih algoritama u optimizaciji zdravstvenih sustava.
Sažetak (engleski)
This paper addresses the efficient scheduling of patients for hospital examinations using three different algorithms: First-Come First-Served, Priority Scheduling, and Integer Linear Programming. The aim of the research was to reduce patient waiting times and improve the efficiency of healthcare resource utilization. The results showed that the ILP algorithm achieved the best performance, reducing waiting time by 60.46%, while the FCFS and PS algorithms achieved reductions of 55.66% and 11.92%. In this research, we utilized technologies such as the Python programming language and libraries like Pandas for data manipulation and PuLP for solving linear programming problems. These tools allowed us to effectively model and analyze the patient scheduling problem, highlighting the importance of advanced algorithms in optimizing healthcare systems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:180167
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/sveučilišna provostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-25 11:58:21