prikaz prve stranice dokumenta Sortiranje objekata više atributnim kriterijima uporabom genetskih algoritama
  Preuzmi
PDF 4.67 MB
diplomski rad
Sortiranje objekata više atributnim kriterijima uporabom genetskih algoritama
2024. urn:nbn:hr:200:551727
Balko Macsai, Zoltan
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za računalno inženjerstvo

Citirajte ovaj rad

Balko Macsai, Z. (2024). Sortiranje objekata više atributnim kriterijima uporabom genetskih algoritama (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:551727

Balko Macsai, Zoltan. "Sortiranje objekata više atributnim kriterijima uporabom genetskih algoritama." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:551727

Balko Macsai, Zoltan. "Sortiranje objekata više atributnim kriterijima uporabom genetskih algoritama." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:551727

Balko Macsai, Z. (2024). 'Sortiranje objekata više atributnim kriterijima uporabom genetskih algoritama', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 16.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:551727

Balko Macsai Z. Sortiranje objekata više atributnim kriterijima uporabom genetskih algoritama [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 16.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:551727

Z. Balko Macsai, "Sortiranje objekata više atributnim kriterijima uporabom genetskih algoritama", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:551727

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:551727
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSortiranje objekata više atributnim kriterijima uporabom genetskih algoritama
Naslov (engleski)Multiple attribute criteria object sorting with genetic algorithms
AutorZoltan Balko Macsai
MentorDamir Blažević (mentor)
MentorTomislav Keser (sumentor)
Član povjerenstvaDamir Blažević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvica Lukić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku)
(Katedra za računalno inženjerstvo)
Osijek
Datum i država obrane2024-10-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U ovom diplomskom radu obrađena je problematika gubitaka električne energije zbog nesklada fotonaponskih ćelija. Razrađene su karakteristike fotonaponski ćelija i također kako se izračunavaju gubitci nastali zbog nesklada fotonaponskih ćelija. Objašnjena je uloga i funkcionalnost genetskih algoritama. Razvijen je genetski algoritam, u programskom jeziku Python, za grupiranje i sortiranje solarnih panelima, koristeći matematičku analitiku i karakteristike solarnih panela. Osim genetskog algoritma izrađen je temeljiti ispis izlaznih podataka i rezultata. Napravljena je analiza grupiranih podataka sortiranih genetskim algoritmom. U analizi se pokazalo da su različiti ulazni parametri dali različite i bolje odnosno lošije rezultate.
Sažetak (engleski)
This final thesis addresses the issue of mismatch loss of power in photovoltaic cells. The characteristics of a photovoltaic cell are described. Also, it is described how to calculate the mismatch losses caused by connected photovoltaic cells. The role and functionality of genetic algorithms are explained. Using Python, a genetic algorithm was developed for grouping and sorting solar panels, using mathematical analysis and the characteristics of the solar panels. In addition to the genetic algorithm, a thorough printout of the output data was created. An analysis was performed on the grouped data sorted by the genetic algorithm. In the analysis it is shown that different entry parameters created different and better or worse results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:551727
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (univ. mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-31 08:04:36