prikaz prve stranice dokumenta Metoda za prepoznavanje znakova s registarskih oznaka automobila
  Preuzmi
PDF 123.73 KB
diplomski rad
Metoda za prepoznavanje znakova s registarskih oznaka automobila
2015. urn:nbn:hr:200:526401
Posavi, Josip
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Posavi, J. (2015). Metoda za prepoznavanje znakova s registarskih oznaka automobila (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:526401

Posavi, Josip. "Metoda za prepoznavanje znakova s registarskih oznaka automobila." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:526401

Posavi, Josip. "Metoda za prepoznavanje znakova s registarskih oznaka automobila." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:526401

Posavi, J. (2015). 'Metoda za prepoznavanje znakova s registarskih oznaka automobila', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:526401

Posavi J. Metoda za prepoznavanje znakova s registarskih oznaka automobila [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2015 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:526401

J. Posavi, "Metoda za prepoznavanje znakova s registarskih oznaka automobila", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:526401

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:526401
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMetoda za prepoznavanje znakova s registarskih oznaka automobila
Naslov (engleski)The method for vehicle license plate character recognition
AutorJosip Posavi
MentorIrena Galić (mentor)
MentorKrešimir Romić (mentor)
Član povjerenstvaIrena Galić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaČaslav Livada (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Romić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2015-10-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Telekomunikacije i informatika
Sažetak
U radu su razvijena tri algoritma. Prvi algoritam korišten je za segmentaciju registarske oznake s slike vozila u boji. Algoritam je podijeljen na tri glavna procesa. U prvom se procesu provodi predprocesiranje ulazne slike. Slijedi proces binarizacije Otsu metodom. Nakon uspješnog odvajanja područja interesa od ostatka slike provodi se morfološka obrada slike. Slika segmentirane registarske oznake šalje se algoritmu za segmentaciju znakova. Segmentirani znakovi spremaju se u unaprijed definirano polje, te se šalju algoritmu za optičko prepoznavanje znakova. Znakovi se prepoznavanju s obzirom na strukturne značajke znaka kao što u broj i položaj petlji u znaku. Algoritmom je postignuta uspješnost izvođenja od 90,38% uz prosječno vrijeme izvršavanja od 1,458 sekunde
Sažetak (engleski)
This paper describes the development of three algorithms. The first algorithm is used for license plate segmentation from the color image of the vehicle. The algorithm is divided into three main processes. The first process carries out the pre-processing of the input image. The next process carries out the Threshold using the Otsu method. The last process does the morphological processing of the binary image. The segmented license plate is sent as parameter to the character segmentation algorithm. Segmented characters are saved in the pre-defined array and then sent as a parameter to the optical character recognition algorithm. The algorithm recognizes characters based on their structural features like the number and position of loops in the character. The algorithm achieves a success rate of 90,38 % with an average execution time of 1,453 seconds
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:526401
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Komunikacije i informatika, Elektroenergetika
Smjer: Komunikacije i informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-07-05 08:14:58