prikaz prve stranice dokumenta Automatska optimizacija slika za web
  Preuzmi
PDF 4.5 MB
diplomski rad
Automatska optimizacija slika za web
2017. urn:nbn:hr:200:792471
Kopić, Vlado
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Kopić, V. (2017). Automatska optimizacija slika za web (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

Kopić, Vlado. "Automatska optimizacija slika za web." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

Kopić, Vlado. "Automatska optimizacija slika za web." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

Kopić, V. (2017). 'Automatska optimizacija slika za web', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

Kopić V. Automatska optimizacija slika za web [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2017 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

V. Kopić, "Automatska optimizacija slika za web", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:792471
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAutomatska optimizacija slika za web
Naslov (engleski)Automatic image optimization for Web
AutorVlado Kopić
MentorIrena Galić (mentor)
Član povjerenstvaIrena Galić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaČaslav Livada (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Romić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2017-10-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U radu je obrađena tema automatske optimizacije slika za Web te je predloženo i realizirano konkretno programsko rješenje. Postavljanje okvira za uspješno predstavljanje teme započeto je definiranjem pojmova kompresije i specifično, kompresije slika. Nakon uvođenja pojma JPEG kompresije slika i predstavljanja osnovnog oblika algoritma za JPEG enkodiranje, definirani su ključni dijelovi tog algoritma. Opisan je postupak prelaska iz RGB u YCbCr prostor boja, diskretna kosinusna transformacija, kvantizacija te postupak entropijskog kodiranja koji završava primjenom Huffmanovog algoritma. U nastavku se predstavljaju konkretni primjeri JPEG kompresora te pregled i usporedba najpopularnijih i najraširenijih među njima. Usporedbom libjpeg i mozjpeg kompresora i isticanjem njihovih prednosti i mana stvara se podloga za praktično razumijevanje primjene ovakvih alata ne samo na ovom konkretnom radu, nego i generalno. Konačno, uvodi se pojam metrike kvalitete slike te se definiraju osnovne matematičke relacije za svaku od njih, kao i njihova značenja. Na samom kraju se opisuje implementacija sustava automatske implementacije slika za Web realizirana u ovom radu, te se u kratkim crtama predstavljaju osnovne tehnologije potrebne za njegovo stvaranje.
Sažetak (engleski)
The topic of discussion in this thesis was the automated optimization of images for the Web, including the suggestion and implementation of a concrete programmed solution. Setting the framework for the successful presentation of this topic was initiated by first defining the terms compression and more specifically, image compression. 30 After introducing the term JPEG compression and presenting the basic form of the JPEG encoding algorithm, key parts of that algorithm were defined. The process of transitioning from the RGB color space to the YCbCr space was detailed, as well as the terms discrete cosine transform, quantization and entropy coding, concluding with the application of the Huffman algorithm. By presenting concrete examples of JPEG compressors and comparing two of them, libjpeg and mozjpeg¸ the groundwork was set for understanding the application of such tools not only in the context of this thesis, but also in general. Finally, the term image quality metric is introduced and the basic mathematical relations for each of them, as well as their respective relevance, are defined and explained. The paper concludes by describing the most important technologies used in the implementation of an automated image optimization solution.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:792471
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-10-19 15:14:24