prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda strojnog učenja u analizi korisničkih upita
  Preuzmi
PDF 2.65 MB
diplomski rad
Primjena metoda strojnog učenja u analizi korisničkih upita
2017. urn:nbn:hr:200:679105
Komljenović, Nikola
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za automatiku i robotiku

Citirajte ovaj rad

Komljenović, N. (2017). Primjena metoda strojnog učenja u analizi korisničkih upita (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:679105

Komljenović, Nikola. "Primjena metoda strojnog učenja u analizi korisničkih upita." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:679105

Komljenović, Nikola. "Primjena metoda strojnog učenja u analizi korisničkih upita." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:679105

Komljenović, N. (2017). 'Primjena metoda strojnog učenja u analizi korisničkih upita', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 03.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:679105

Komljenović N. Primjena metoda strojnog učenja u analizi korisničkih upita [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2017 [pristupljeno 03.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:679105

N. Komljenović, "Primjena metoda strojnog učenja u analizi korisničkih upita", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:679105

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:679105
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena metoda strojnog učenja u analizi korisničkih upita
Naslov (engleski)Machine learning in user inquiry analysis
AutorNikola Komljenović
MentorRatko Grbić (mentor)
Član povjerenstvaRatko Grbić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaEmmanuel Karlo Nyarko (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Job (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku)
(Katedra za automatiku i robotiku)
Osijek
Datum i država obrane2017-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Informacijski sustavi
Sažetak
U ovom radu dan je pregled metoda za klasifikaciju korisničkih upita i obradu prirodnog jezika korištenjem strojnog učenja. Dohvaćeni su podaci sa društvenih mreža koji su zatim ručno klasificirani, obrađeni te korišteni za izgradnju i evaluaciju klasifikatora. Korišteni algoritmi za klasifikaciju su Naivni Bayesov algoritam i strojevi sa potpornim vektorima. Rezultati evaluacije dobiveni su u obliku matrice zabune i općenitog postotka ispravnog klasificiranja upita u testnom skupu. Upiti se uspješno klasificiraju te sustav pokazuje dobre rezultate i na zahtjevnijim upitima korisnika. Model je implementiran unutar web aplikacije u koju korisnik unosi upit i osnovne podatke, aplikacija klasificira upit kroz implementirane modele te konačan rezultat zajedno sa upitom i podacima sprema u bazu podataka i ispisuje u web aplikaciji.
Sažetak (engleski)
This paper reviews the methods for classifying user queries and natural language processing using machine learning. Data from social networks has been fetched, which are then manually classified, processed and used to construct and evaluate the classifier. Used classification algorithms are Naive Bayes algorithm and support vector machines. The test set of data was submitted to classifier, and an evaluation of the obtained classes was conducted for each query. Evaluation results were obtained in the form of confusion matrix and the overall percentage of correct classification of queries in the test set. Queries are successfully classified, and the system shows good results even on more demanding user queries. Model is implemented within a web application where user inputs the query and personal data, application classifies query through the implemented models, and final result along with query and data saves it in database and prints it in the web application.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:679105
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-10-27 15:14:30