prikaz prve stranice dokumenta Detekcija objekta uz pomoć Web kamere i OpenCV-a
  Preuzmi
PDF 1.89 MB
završni rad
Detekcija objekta uz pomoć Web kamere i OpenCV-a
2017. urn:nbn:hr:200:325936
Pačarek, Marko
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Pačarek, M. (2017). Detekcija objekta uz pomoć Web kamere i OpenCV-a (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:325936

Pačarek, Marko. "Detekcija objekta uz pomoć Web kamere i OpenCV-a." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:325936

Pačarek, Marko. "Detekcija objekta uz pomoć Web kamere i OpenCV-a." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:325936

Pačarek, M. (2017). 'Detekcija objekta uz pomoć Web kamere i OpenCV-a', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 09.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:325936

Pačarek M. Detekcija objekta uz pomoć Web kamere i OpenCV-a [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2017 [pristupljeno 09.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:325936

M. Pačarek, "Detekcija objekta uz pomoć Web kamere i OpenCV-a", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:325936

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:325936
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija objekta uz pomoć Web kamere i OpenCV-a
Naslov (engleski)Object detection using Web camera and OpenCV
AutorMarko Pačarek
MentorIrena Galić (mentor)
MentorKrešimir Vdovjak (mentor)
Član povjerenstvaIrena Galić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Job (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2017-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Zadatak ovog rada bio je napraviti desktop aplikaciju koja će omogućiti detekciju objekta odabrane boje u stvarnom vremenu pomoću Web kamere. Za izradu aplikacije korišten je programski jezik C#, skup biblioteka EmguCV/OpenCV koje služe za pozivanje funkcija koje obuhvaćaju područja računalnog vida te razvojno okruženje Microsoft Visual Studio 2015. Najprije su implementirane biblioteke EmguCV-a u razvojno okruženje kako bi se moglo pristupiti funkcijama računalnog vida. Nakon toga je izrađeno sučelje aplikacije kako bi korisnik imao prikaz detekcije u stvarnom vremenu. Ostatak je realiziran pisanjem C# koda i pozivanjem EmguCV funkcija. Kao rezultat dobivena je desktop aplikacija kojom je moguće detektirati objekte kružnog oblika i pratiti njihovo gibanje. Također je moguće odabrati jednu od šest elementarnih boja koju želimo da aplikacija detektira i prikaže na zaslonu u stvarnom vremenu.
Sažetak (engleski)
The goal of this paper was to make a desktop application that enables a real-time detection of an object of a chosen color using the Web cam. For the realization of the application, a C# programming language was used, as well as the collection of EmguCV/OpenCV libraries (used for the calling of functions that refer to the computer vision) and the Microsoft Visual Studio 2015 developing environment. Firstly, the EmguCV libraries were implemented into the developing environment, in order to have access to the functions of computer vision. Afterwards, the user interface of the application was built, so that the user could have access to the display of the detection in real time. The rest was accomplished by writing the C# code and using the EmguCV functions. The result was a desktop application that enables the detection of circular objects and tracks their motion. Also, it is possible to select any of the six elementary colors that one wants the application to detect and display on the screen in real time.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:325936
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-11-07 13:52:33