prikaz prve stranice dokumenta Unaprijeđivanje kvalitete CT snimaka primjenom neuronskih mreža
  Preuzmi
PDF 9 MB
diplomski rad
Unaprijeđivanje kvalitete CT snimaka primjenom neuronskih mreža
2019. urn:nbn:hr:200:848536
Pavlović, Kristijan
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Pavlović, K. (2019). Unaprijeđivanje kvalitete CT snimaka primjenom neuronskih mreža (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:848536

Pavlović, Kristijan. "Unaprijeđivanje kvalitete CT snimaka primjenom neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:848536

Pavlović, Kristijan. "Unaprijeđivanje kvalitete CT snimaka primjenom neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:848536

Pavlović, K. (2019). 'Unaprijeđivanje kvalitete CT snimaka primjenom neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:848536

Pavlović K. Unaprijeđivanje kvalitete CT snimaka primjenom neuronskih mreža [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2019 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:848536

K. Pavlović, "Unaprijeđivanje kvalitete CT snimaka primjenom neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:848536

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:848536
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUnaprijeđivanje kvalitete CT snimaka primjenom neuronskih mreža
Naslov (engleski)Neural network-based CT image quality enhancement
AutorKristijan Pavlović
MentorIrena Galić (mentor)
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Član povjerenstvaIrena Galić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaČaslav Livada (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Romić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2019-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Iako su CT snimke pogodne za prikaz koštanih struktura, slobodnih zglobnih tijela te topografskog odnosa koštanih i mekotkivnih struktura, njihov rastu´ci broj pove´cava potencijalni rizik od zraˇcenja i postaje razlog zabrinutosti javnosti. Da bi se smanjio potencijalni rizik, CT s niskom dozom zraˇcenja privlaˇci sve ve´cu pozornost, ali smanjivanje koliˇcine zraˇcenja znatno pogoršava kvalitetu CT snimke. U sklopu ovog diplomskog rada prouˇcene su state of the art metode te su implementirane dvije konvolucijske neuronske mreže za unaprje ¯ divanje kvalitete CT snimki. Opisan je postupak predobrade kojim se skup podataka prilagodio svakoj od mreža, opisan je proces uˇcenja te su uspore ¯ deni rezultati njihove evaluacije. Budu´ci da je konvolucijska mreža za unaprje ¯ divanje kvalitete CT snimki koja se temelji na U-net arhitekturi ostvarila bolje rezultate u svakom aspektu evaluacije, predlaže se njeno korištenje za rješavanje zadanog problema. Usporedbom rezultata dobivenih kvantitativnom evaluacijom predložene mreže s rezultatima state of the art metoda može se zakljuˇciti kako im je predložena mreža konkurentna
Sažetak (engleski)
Although CT scans are suitable for displaying bone structures, joints, and the topographic relationship of bone and soft tissue structures, their growing number increases the potential risk of radiation and is a cause for public concern. To reduce the potential risk, low-dose CT is gaining increasing attention, but reducing the amount of radiation significantly degrades the quality of the CT scan. As part of this graduate thesis, state of the art methods were studied and two convolutional neural networks were implemented to improve the quality of CT images. Both data preprocessing, which was used to adapt the dataset to each network, and the learning process were described, and the evaluation results of both networks were compared. As the convolutional network for CT image enhancement based on the U-net architecture has achieved better results in every aspect of the evaluation, its use is proposed as a solution for the given problem. Comparing the results obtained by quantitative evaluation of the proposed network with the results of the state of the art methods, one can conclude that the results closely match.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:848536
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-12-17 08:39:27