prikaz prve stranice dokumenta Napredni mehanizmi percepcije u igri traženja na temelju dubokog učenja
  Preuzmi
PDF 1.18 MB
završni rad
Napredni mehanizmi percepcije u igri traženja na temelju dubokog učenja
2020. urn:nbn:hr:200:399216
Hodak, David
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Hodak, D. (2020). Napredni mehanizmi percepcije u igri traženja na temelju dubokog učenja (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:399216

Hodak, David. "Napredni mehanizmi percepcije u igri traženja na temelju dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:399216

Hodak, David. "Napredni mehanizmi percepcije u igri traženja na temelju dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:399216

Hodak, D. (2020). 'Napredni mehanizmi percepcije u igri traženja na temelju dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 19.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:399216

Hodak D. Napredni mehanizmi percepcije u igri traženja na temelju dubokog učenja [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2020 [pristupljeno 19.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:399216

D. Hodak, "Napredni mehanizmi percepcije u igri traženja na temelju dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:399216

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:399216
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovNapredni mehanizmi percepcije u igri traženja na temelju dubokog učenja
Naslov (engleski)Advanced perception mechanisms in a hide and seek game based on deep learning
AutorDavid Hodak
MentorČaslav Livada (mentor)
Član povjerenstvaČaslav Livada (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Blažević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2020-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Cilj ovog završnog rada je pokazati mogućnosti koje donose strojno i duboko učenje kada ih se kombinira s moćnim alatima za stvaranje virtualnih simulacija. Ovo je omogućeno kroz Unity game engine koji se koristi za izradu simulacija i razvoj 2D i 3D video igara te ML-Agents dodatak koji sadrži algoritme za treniranje inteligentnih agenata. Opisani su osnovni principi i algoritmi dubokog učenja uz pomoć kojih agent percipira okolinu oko sebe i uči rješavati određeni zadatak. U sklopu rada izrađena je simulacija u kojoj agent pokušava pronaći skriveni predmet u određenom vremenu koji se postavi na novo nasumično generirano mjesto nakon pronalaska. Agent uči korištenjem strojnog učenja s potporom. Primjenjujući odgovarajuću implementaciju i parametre agent je uspješno naučio svladati dani problem.
Sažetak (engleski)
Purpose of this bachelor’s thesis is to show possibilities of machine learning and deep learning in combination with powerful tools which are used in making virtual simulations. This is enabled through Unity game engine, a software which is used for developing 2D and 3D video games and simulations, and ML-agents plugin which contains algorithms for training intelligent agents. Basic principles and algorithms of deep learning are described. Agent uses those methods for perception of environment and solving certain tasks. Within thesis, simulation is created in which agent is trying to find hidden item by using reinforcement machine learning. If agent finds item, new place for item is randomly generated. Also, he must complete task in certain time. With the right implementation and parameters, agent solved the task successfully.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:399216
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-11-16 13:47:52