prikaz prve stranice dokumenta Detekcija deformacije kralježnice iz rendgenskih snimaka
  Preuzmi
PDF 1.47 MB
diplomski rad
Detekcija deformacije kralježnice iz rendgenskih snimaka
2020. urn:nbn:hr:200:000303
Grbec, Lara
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Grbec, L. (2020). Detekcija deformacije kralježnice iz rendgenskih snimaka (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:000303

Grbec, Lara. "Detekcija deformacije kralježnice iz rendgenskih snimaka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:000303

Grbec, Lara. "Detekcija deformacije kralježnice iz rendgenskih snimaka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:000303

Grbec, L. (2020). 'Detekcija deformacije kralježnice iz rendgenskih snimaka', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:000303

Grbec L. Detekcija deformacije kralježnice iz rendgenskih snimaka [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2020 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:000303

L. Grbec, "Detekcija deformacije kralježnice iz rendgenskih snimaka", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:000303

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:000303
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija deformacije kralježnice iz rendgenskih snimaka
Naslov (engleski)Spine deformation detection from x-ray images
AutorLara Grbec
MentorIrena Galić (mentor)
MentorHrvoje Leventić (sumentor)
Član povjerenstvaIrena Galić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Romić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2020-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Cilj ovog rada je stvoriti aplikaciju Detekcija iskrivljenja kralježnice koja omogućuje liječnicima da na jednostavan i lak način iz učitane rendgenske snimke odrede metode i načine liječenja pacijenata s nekom od tri vrste iskrivljenja kralježnice putem izračunavanja kuta iskrivljenja koji ujedno daje stupanj iskrivljenja. Za obradu slike korištene su metode Canny i Threshold. Za svaku od tri vrste iskrivljenja; lordozu, kifozu i skoliozu, liječenje u medicini je drugačije, a ovisno o veličini kuta između iskrivljenih kralježaka. Samo nekoliko stupnjeva manje ili više može značiti razliku između operativnog liječenja ili, primjerice, liječenja vježbanjem. Stoga je točnost izračunavanja kuta na prvom mjestu. Ovakva aplikacija napravljena u Visual Studio-u u programskom jeziku u C# te uz EmguCV ispunila je početno zadan zadatak i mogla bi olakšati posao liječnicima, a u budućnosti svakako ima prilike za usavršavanjem i unapređenjem kako bi bila još korisnija, čime bi se i njezina primjena dodatno proširila.
Sažetak (engleski)
The aim of this thesis is to create a Spinal Distortion Detection application that allows physicians to determine, in a simple and easy way from a loaded x-ray image, the methods and methods of treating patients with any of the three types of spinal distortion by calculating a distortion angle that also gives a degree of distortion. Canny and Threshold methods were used for image processing. For each of the three types of distortion; lordosis, kyphosis and scoliosis, the treatment in medicine is different depending on the size of the angle between the distorted vertebrae. Just a few degrees more or less can make the difference between an operative treatment or, for example, an exercise treatment. Therefore, the accuracy of the angle calculation comes first. Such an application, made in Visual Studio in C # programming language and with EmguCV, fulfilled its initial task and could make it easier for doctors, and in the future there is certainly room for improvement and to make it even more useful, making it even more useful spread.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:000303
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-12-08 07:04:53