prikaz prve stranice dokumenta Prognoziranje cijene električne energije na tržištu različitim metodama
  Preuzmi
PDF 1.39 MB
diplomski rad
Prognoziranje cijene električne energije na tržištu različitim metodama
2021. urn:nbn:hr:200:255773
Nikolić, Andrea
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za elektroenergetiku
Katedra za elektroenergetske mreže i postrojenja

Citirajte ovaj rad

Nikolić, A. (2021). Prognoziranje cijene električne energije na tržištu različitim metodama (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255773

Nikolić, Andrea. "Prognoziranje cijene električne energije na tržištu različitim metodama." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255773

Nikolić, Andrea. "Prognoziranje cijene električne energije na tržištu različitim metodama." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255773

Nikolić, A. (2021). 'Prognoziranje cijene električne energije na tržištu različitim metodama', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 07.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255773

Nikolić A. Prognoziranje cijene električne energije na tržištu različitim metodama [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2021 [pristupljeno 07.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255773

A. Nikolić, "Prognoziranje cijene električne energije na tržištu različitim metodama", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255773

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:255773
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrognoziranje cijene električne energije na tržištu različitim metodama
Naslov (engleski)Electricity price forecast using diferent methods
AutorAndrea Nikolić
MentorKrešimir Fekete (mentor)
Član povjerenstvaKrešimir Fekete (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZvonimir Klaić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZorislav Kraus (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za elektroenergetiku)
(Katedra za elektroenergetske mreže i postrojenja)
Osijek
Datum i država obrane2021-10-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Sažetak
U ovom diplomskom radu bilo je potrebno pronaći različite izvore koji se bave metodama za prognozu cijene električne energije. Kao glavne metode za prognozu cijene električne energije u ovom radu su metoda umjetne neuronske mreže i metoda strojnog učenja. Svaka od metoda je detaljno analizirana i objašnjena, zatim je napravljena paralela između te dvije metode. Nakon toga je osmišljen model za simulaciju i definirane su njegove osnovne faze provedbe. Simulacijski dio je napravljen u programu „Orange“, te su analizirane dobivene predviđene cijene električne energije u obje metode, cijene su uspoređene međusobno i još sa stvarnim cijenama koje se nalaze na hrvatskoj burzi električne energije. Na temelju rezultata i teorijskog dijela izveden je zaključak o točnosti obje metode i o samoj problematici prognoze koja je na kraju uspješno odrađena.
Sažetak (engleski)
In this thesis it was required to find different sources that deal with methods for predicting the price of electricity. The main methods for predicting the price of electricity in this paper are the artificial neural network method and the machine learning method. Each of the methods was studied and explained in detail, then a parallel was made between the two methods. After that, a simulation model was designed and its basic implementation phases were defined. The simulation part was created in the "Orange" program, and the obtained predicted electricity prices in both methods were analyzed, the prices were compared with each other and with the actual prices on the Croatian electricity exchange. Based on the results and the theoretical part, a conclusion was made about the accuracy of both methods and the very problem of forecasting, which was eventually successfully completed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:255773
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Komunikacije i informatika, Elektroenergetika
Smjer: Elektroenergetika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-11-23 13:44:04