prikaz prve stranice dokumenta Raspoznavanje emocija iz zvučnih snimki govora
  Preuzmi
PDF 1.85 MB
diplomski rad
Raspoznavanje emocija iz zvučnih snimki govora
2022. urn:nbn:hr:200:381902
Zagoršćak, Martin
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Zagoršćak, M. (2022). Raspoznavanje emocija iz zvučnih snimki govora (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:381902

Zagoršćak, Martin. "Raspoznavanje emocija iz zvučnih snimki govora." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:381902

Zagoršćak, Martin. "Raspoznavanje emocija iz zvučnih snimki govora." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:381902

Zagoršćak, M. (2022). 'Raspoznavanje emocija iz zvučnih snimki govora', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:381902

Zagoršćak M. Raspoznavanje emocija iz zvučnih snimki govora [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2022 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:381902

M. Zagoršćak, "Raspoznavanje emocija iz zvučnih snimki govora", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:381902

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:381902
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRaspoznavanje emocija iz zvučnih snimki govora
Naslov (engleski)Emotion recognition from recorded speech
AutorMartin Zagoršćak
MentorBruno Zorić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2022-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U teorijskom dijelu rada opisan je problem raspoznavanja emocija. Dan je prikaz modela emocija te njihovo raspoznavanje i utjecaj na komunikaciju. Detaljnije je opisano računalno raspoznavanje emocija s korištenim postupcima, prikupljanje i predobrada podataka, izdvajanje značajki iz snimki govora i često korišteni klasifikatori. Opisana je mogućnost korištenja modela raspoznavanja emocija na Android platformi te su navedena već postojeća rješenja. U eksperimentalnom dijelu odrađen je postupak klasifikacije glasovnog zapisa. Na temelju spoznaja prikazanih u prvom dijelu rada, radi važnosti raspoznavanja emocija pri interakciji s računalnim sustavom, izrađeno je programsko rješenje za Android platformu. Programsko rješenje omogućuje raspoznavanje emocije iz snimke govore te prikaz informacija u svrhu unaprjeđivanja emocionalne inteligencije i prikaz raspoznatih emocija u posljednjih 7 dana. S tim ciljem, provedena je eksperimentalna analiza unutar koje su uspoređeni klasifikatori i baze podataka.
Sažetak (engleski)
Emotion recognition from recorded speech In the theoretical part of the thesis, the problem of emotion recognition is described. The model of emotions together with their recognition and influence on communication are presented. Computer recognition of emotions with the procedures used, data collection and preprocessing, feature extraction from speech recordings and frequently used classifiers are described in detail. The possibility of using the emotion recognition model on the Android platform is described and already existing solutions are listed. In the experimental part, the voice recording classification procedure was performed. Based on the findings presented in the first part of the thesis, due to the importance of recognizing emotions when interacting with a computer system, a software solution for the Android platform was created. The software solution enables the recognition of emotions from speech recordings and also displays information about recognized emotion for the purpose of improving emotional intelligence. It also displays recognized emotions in the last 7 days. With this purpose, an experimental analysis was carried out in which classifiers and databases were compared. Keywords: Android application, audio features, speech emotion recognition, classification, machine learning
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:381902
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-12-12 12:30:12