prikaz prve stranice dokumenta Razvoj i testiranje web aplikacije sa sustavom stvaranja preporuka za potporu u dijagnosticiranju, liječenju i prehrani kod autoimunih bolesti
  Preuzmi
PDF 6 MB
diplomski rad
Razvoj i testiranje web aplikacije sa sustavom stvaranja preporuka za potporu u dijagnosticiranju, liječenju i prehrani kod autoimunih bolesti
2023. urn:nbn:hr:200:396724
Mandić, Mihaela
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Mandić, M. (2023). Razvoj i testiranje web aplikacije sa sustavom stvaranja preporuka za potporu u dijagnosticiranju, liječenju i prehrani kod autoimunih bolesti (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:396724

Mandić, Mihaela. "Razvoj i testiranje web aplikacije sa sustavom stvaranja preporuka za potporu u dijagnosticiranju, liječenju i prehrani kod autoimunih bolesti." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:396724

Mandić, Mihaela. "Razvoj i testiranje web aplikacije sa sustavom stvaranja preporuka za potporu u dijagnosticiranju, liječenju i prehrani kod autoimunih bolesti." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:396724

Mandić, M. (2023). 'Razvoj i testiranje web aplikacije sa sustavom stvaranja preporuka za potporu u dijagnosticiranju, liječenju i prehrani kod autoimunih bolesti', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:396724

Mandić M. Razvoj i testiranje web aplikacije sa sustavom stvaranja preporuka za potporu u dijagnosticiranju, liječenju i prehrani kod autoimunih bolesti [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:396724

M. Mandić, "Razvoj i testiranje web aplikacije sa sustavom stvaranja preporuka za potporu u dijagnosticiranju, liječenju i prehrani kod autoimunih bolesti", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:396724

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:396724
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRazvoj i testiranje web aplikacije sa sustavom stvaranja preporuka za potporu u dijagnosticiranju, liječenju i prehrani kod autoimunih bolesti
Naslov (engleski)Development and testing of a web application with recommendation system for support in diagnosis, treatment and nutrition in autoimmune diseases
AutorMihaela Mandić
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Galba (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu ostvaren je web sustav koji omogućuje potporu u dijagnosticiranju najčešćih autoimunih bolesti te preporuku prikladnih lijekova i prehrane s obzirom na osobine pacijenta i njegove dijagnosticirane bolesti. Opisani su izazovi i pristupi korišteni prilikom dijagnoze autoimunih bolesti te propisivanja lijekova i prehrane. Korištenjem višekriterijskog filtriranja omogućeno je stvaranje točnijih preporuka prema većem broju pacijentovih osobina. Aplikacija se temelji na arhitekturi Model-View-Controler, a razvijena je u programskom okviru Spring Boot. Za dinamički prikaz HTML-a koristi se Thymeleaf, za oblikovanje sučelja CSS i Bootstrap, a Javu za implementiranje logike aplikacije. Podaci se pohranjuju u PostgreSQL bazu podataka. Također, korištena su razvojna okruženja Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, DBeaver i GitHub. Testiranje ostvarenog sustava obavljeno je na razini korisničkog sučelja putem ručnog i automatiziranog testiranja. Automatizirano testiranje je ostvareno korištenjem Ruby programskog jezika i korištenjem Cucumber alata. Testiranjem je potvrđeno ispunjenje funkcionalnih i nefunkcionalnih zahtjeva na sustav.
Sažetak (engleski)
In this master's thesis, a web system has been developed to provide support for diagnosing the most common autoimmune diseases and recommending appropriate medications and diets based on the patient's characteristics and diagnosed diseases. The challenges and approaches used in the diagnosis of autoimmune diseases and the prescription of medications and diets are described. By using multicriteria filtering, more accurate recommendations can be generated based on a larger number of patient characteristics. The application is based on the ModelView-Controller architecture and was developed using the Spring Boot framework. Thymeleaf is used for dynamic HTML rendering, CSS and Bootstrap for interface styling, and Java for implementing application logic. Data is stored in a PostgreSQL database. Additionally, development environments such as Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, DBeaver, and GitHub were utilized. Testing of the implemented system was carried out at the user interface level through manual and automated testing. Automated testing was achieved using the Ruby programming language and the Cucumber tool. Testing confirmed the fulfillment of both functional and non-functional requirements of the system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:396724
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-09 08:29:03