prikaz prve stranice dokumenta Pronalazak rješenja platformske igre primjenom strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 2.29 MB
diplomski rad
Pronalazak rješenja platformske igre primjenom strojnog učenja
2023. urn:nbn:hr:200:549334
Katić, Ana-Marija
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Katić, A. M. (2023). Pronalazak rješenja platformske igre primjenom strojnog učenja (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:549334

Katić, Ana Marija. "Pronalazak rješenja platformske igre primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:549334

Katić, Ana Marija. "Pronalazak rješenja platformske igre primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:549334

Katić, A. M. (2023). 'Pronalazak rješenja platformske igre primjenom strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:549334

Katić AM. Pronalazak rješenja platformske igre primjenom strojnog učenja [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:549334

A. M. Katić, "Pronalazak rješenja platformske igre primjenom strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:549334

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:549334
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPronalazak rješenja platformske igre primjenom strojnog učenja
Naslov (engleski)Solving a platformer game through machine learning
AutorAna-Marija Katić
MentorČaslav Livada (mentor)
Član povjerenstvaČaslav Livada (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Romić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarija Habijan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Ovim radom opisane su korištene tehnologije i objašnjeni su elementi strojnog učenja koji su korišteni za treniranje agenta. Cilj je istrenirati agenta za rješavanje razina platformske igre koristeći ML-Agents alat. Izrađene su dvije okoline u Unityju za treniranje agenta, jedna jednostavna i jedna napredna. Jednostavna okolina je korištena za usporedbu PPO i SAC algoritama koji se koriste za podržano strojno učenje. Na temelju te usporedbe algoritama, efikasniji, PPO algoritam korišten je za treniranje agenta u naprednoj okolini. Uspješnost treniranja ispitana je na tri razine platformske igre. Rezultat ovog rada je uspješno istrenirani agent koji na temelju naučenog dolazi do cilja razine izbjegavajući zamke. Platformska igra se sastoji od tri razine na kojima se igrač može suprotstaviti agentu u natjecanju za pobjedu i jedne razine koja je korištena kao napredna okolina za treniranje, a sada na njoj igrač sam može trenirati.
Sažetak (engleski)
This work describes the technologies used and explains the machine learning elements used for agent training. The goal is to train an agent to solve a platform game level using the ML-Agents Toolkit. Two environments were created in Unity for training an agent, one simple and one advanced. A simple environment is used to compare PPO and SAC algorithms used for reinforcement learning. Based on this comparison of algorithms, the more efficient, PPO algorithm was used to train the agent in the advanced environment. The success of training was tested on three levels of platform games. The result of this work is a successfully trained agent that, based on what it has learned, reaches the level target while avoiding traps. The platform game consists of three levels where the player can face the agent in a competition to win and one level which is used as an advanced training environment and now the player can alone train on it.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:549334
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-09 10:59:15