prikaz prve stranice dokumenta Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama
  Preuzmi
PDF 4.34 MB
diplomski rad
Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama
2023. urn:nbn:hr:200:705999
Prakljačić, Stjepan
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku
Katedra za automatiku i robotiku

Citirajte ovaj rad

Prakljačić, S. (2023). Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

Prakljačić, Stjepan. "Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

Prakljačić, Stjepan. "Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

Prakljačić, S. (2023). 'Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 22.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

Prakljačić S. Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 22.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

S. Prakljačić, "Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:705999
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama
Naslov (engleski)Application for object annotation in digital images
AutorStjepan Prakljačić
MentorRatko Grbić (mentor)
Član povjerenstvaRatko Grbić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Vranješ (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarijan Herceg (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za računalno inženjerstvo i automatiku)
(Katedra za automatiku i robotiku)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Osnovni problem u okviru računalnog vida je detekcija objekata. To je proces identificiranja neobrađenih podataka i davanja smislenih i informativnih oznaka tim podacima. Označavanjem objekata od interesa povezujemo svaki objekt s određenom klasom ili kategorijom, pružajući semantičko razumijevanje objektnog identiteta ili karakteristika. Najčešći način označavanja objekata u digitalnoj slici je crtanjem graničnog okvira oko objekta. Alat korišten za označavanje, treba biti intuitivan, jednostavan za korištenje i kompatibilan sa željenim tipovima oznaka. U ovom radu predstavljeno je i uspoređeno nekoliko programskih alata te su jasno naznačene njihove prednosti, zajedničke funkcionalnosti kao i njihove razlike. Nakon procesa označavanja, oznake se pohranjuju u jednu ili više datoteka, uspostavljajući nedvosmislenu vezu između svake pojedinačne slike u skupu podataka i odgovarajućih kreiranih oznaka. Iz tog razloga datoteke s oznakama se pohranjuju u strukturirane računalne formate (XML, JSON, TXT). Aplikacija za označavanje objekata u digitalnim slikama predstavljena ovim radom, implementira dva sučelja korištenjem Qt okvira: sučelje za upravljanje projektima i sučelje za označavanje objekata. Sučelje za upravljanje projektima implementirano je na način da omogućuje korisniku kreiranje projekata. To uključuje definiranje naziva projekta, odabir lokacije na disku, mogućnost definiranja klasa objekata od interesa, odabir projektne galerije te formata izvoza datoteka s oznakama. Sučelje za označavanje objekata, korisniku omogućuje kreiranje oznaka nad objektima od interesa, njihovu vizualizaciju, rukovanje kreiranim oznakama te pohranu u radni rječnik oznaka, uz mogućnost dodatne konfiguracije parametara izvoza datoteke s oznakama na disk. Implementirani proces automatske detekcije korištenjem YOLOv5 detektora, dodatno olakšava proces označavanja, nudeći korisniku mogućnost inicijalne detekcije, kreiranja te vizualizacije oznaka, detektiranih objekata od interesa. Svaka funkcionalnost verificirana je kroz procese kreiranja testnog projekta i označavanja objekata od interesa prisutnih u skupu neoznačenih slika galerije projekta.
Sažetak (engleski)
A fundamental problem in computer vision is object detection. That is the process of identifying raw data and assigning informative annotations to that data. By annotating objects of interest, we associate each object with a specific class or category, offering semantic insights into the identity or characteristics of objects. The most prevalent method to annotate objects in digital images is by drawing bounding boxes around them. The chosen annotation tool should be intuitive, user-friendly, and compatible with the desired annotation formats. In this paper, several software tools are compared in such a way that their advantages, common functionalities and their differences are indicated. After the annotation process, the annotations are stored in one or multiple files, establishing an unequivocal link between each individual image in the dataset and its corresponding annotation file. For this reason, annotation files are stored in structured computer formats (such as XML, JSON, or TXT). The application for annotating objects in digital images presented in this paper, employs two interfaces built using the Qt framework: one for project management and another for object annotation. The project management interface is designed to enable users to initiate projects. This encompasses tasks like defining project names, selecting disk locations, specifying object classes, choosing a project gallery, and setting annotation file formats. The object annotation interface empowers users to create annotations on objects of interest, visualize, manage, and save them, with options to configure storage parameters. The integrated automated detection process uses the YOLOv5 detector to expedite annotation. It provides users with preliminary detection, annotation creation, and visualization of identified objects of interest. Each functionality has been verified by creating a test project and annotating objects of interest within the set of non-annotated images in the project gallery.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:705999
Studijski programNaziv: Automobilsko računarstvo i komunikacije
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka automobilskog računarstva i komunikacija (mag. ing. comp. et comm. techn)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-09 12:16:03