prikaz prve stranice dokumenta Prognoziranje opterećenja u distributivnoj mreži 35 kV Elektroslavonije Osijek
  Preuzmi
PDF 2.09 MB
diplomski rad
Prognoziranje opterećenja u distributivnoj mreži 35 kV Elektroslavonije Osijek
2023. urn:nbn:hr:200:210199
Matić, Marija
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za elektroenergetiku
Katedra za elektroenergetske mreže i postrojenja

Citirajte ovaj rad

Matić, M. (2023). Prognoziranje opterećenja u distributivnoj mreži 35 kV Elektroslavonije Osijek (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:210199

Matić, Marija. "Prognoziranje opterećenja u distributivnoj mreži 35 kV Elektroslavonije Osijek." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:210199

Matić, Marija. "Prognoziranje opterećenja u distributivnoj mreži 35 kV Elektroslavonije Osijek." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:210199

Matić, M. (2023). 'Prognoziranje opterećenja u distributivnoj mreži 35 kV Elektroslavonije Osijek', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 11.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:210199

Matić M. Prognoziranje opterećenja u distributivnoj mreži 35 kV Elektroslavonije Osijek [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 11.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:210199

M. Matić, "Prognoziranje opterećenja u distributivnoj mreži 35 kV Elektroslavonije Osijek", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:210199

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:210199
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrognoziranje opterećenja u distributivnoj mreži 35 kV Elektroslavonije Osijek
Naslov (engleski)Load forecasting in the 35 kV distribution network of Elektroslavonija Osijek
AutorMarija Matić
MentorKrešimir Fekete (mentor)
MentorSlaven Kaluđer (sumentor)
Član povjerenstvaKrešimir Fekete (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZvonimir Klaić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRužica Kljajić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za elektroenergetiku)
(Katedra za elektroenergetske mreže i postrojenja)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Sažetak
U ovom diplomskom radu opisano je kako se predviđanje opterećenja može podijeliti prema vremenu, te kako određeni aspekti mogu utjecati na predviđanje opterećenja. Opisani su različiti modeli za predviđanje opterećenja električne energije. Zatim je odrađena simulacija u programu „Orange“ korištenjem metode neuronske mreže na 35 kV mreži Baranje. Predviđanje opterećenja izvršeno je na četiri transformatorske stanice (TS Bilje, TS Branjin Vrh, TS Draž i TS Kneževi Vinogradi) koristeći podatke sa 10 kV strane trafo polja. Vremenski interval za koji je rađeno predviđanje iznosi jedan kvartal. Potvrđeno je da odabir atributa, broj intervala i broj promatranih godina utječe na validnost rezultata, te same vjerojatnosti opterećenja. U sklopu diplomskog rada izvršeno je nekoliko simulacija gore navedenom metodom, a dobiveni rezultati za pojedine slučaje dosežu vjerojatnost i do 70%.
Sažetak (engleski)
This thesis describes how load forecasting can be divided according to time, and how certain aspects can affect load forecasting. Different models for forecasting electricity load are described. Then a simulation was performed in the "Orange" program using the neural network method on the 35 kV network of Baranja. Load forecasting was performed at four transformer stations (TS Bilje, TS Branjin Vrh, TS Draž and TS Kneževi Vinogradi) using data from the 10 kV side of the transformer field. The time interval for which the forecast was made is one quarter. It has been confirmed that the selection of attributes, the number of intervals and the number of observed years affects the validity of the results, as well as the load probabilities themselves. As part of the thesis, several simulations were performed using the above-mentioned method, and the obtained results for certain cases reach a probability of up to 70%.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:210199
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Komunikacije i informatika, Elektroenergetika
Smjer: Elektroenergetika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag.ing.el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:18:57