U ovom diplomskom radu razvijeno je i uspoređeno šest aplikacija koji imaju isti API kojim su testirana ponašanja aplikacije u pet testnih slučajeva. Korištena su po dva radna okvira u tri različita programska jezika, Javi, Golangu i Pythonu. Aplikacije su sastavljene u tri sloja; sloj upravljača, servisni sloj i sloj pristupa podatcima. Testirani slučajevi su JSON serijalizacija i deserijalizacija, obavljanje teže matematičke operacije na servisnom sloju aplikacije bez rada s bazom podataka, komunikacija s bazom podataka preko pisanih SQL upita i komunikacija s bazom podataka preko ORM-a. Aplikacije su testirane na računalu te su korišteni Docker i Docker Compose za podizanje aplikacija i baze podataka u kontejnerima. Cilj je usporediti metričke rezultate vremena izvršavanja upita, postotka greške, propusnosti, prosječne veličine odgovora na upit, ukupno trajanje izvršavanja svih upita te korištenje resursa procesora i memorije pri izvršavanju testiranja performansi u različitim testnim slučajevima. Rezultati testiranja pokazali su kako je najbolje koristiti Spring Boot radni okvir jer ima ponajbolje rezultate u svim slučajevima ako se raspolaže sa dovoljno memorijskih resursa. Quarkus radni okvir se može koristiti za razvoj aplikacija u računalnom oblaku jer ima vrlo malu veličinu aplikacije i dobre rezultate, osim pri izvršavanju težih matematičkih operacija, te kao i Spring Boot koristi puno resursa memorije zbog virtualne mašine koju koristi. Golang aplikacije su odlične za razvoj aplikacija koje se integriraju sa drugim sustavima i istodobno trebaju prikupljati informacije s različitih sustava u realnom vremenu, te ne rade pretjerano puno s bazama podataka, jer imaju loše metričke rezultate u četvrtom i petom testnom scenariju. Metrički rezultati Python radnih okvira su lošiji od ostalih no odlični su za razvoj mikro usluga koje rade sa velikom količinom podataka i na strojnom učenju zbog biblioteka koje posjeduje.