prikaz prve stranice dokumenta Lokalizacija vidnog polja u slikama s mikroskopa
  Preuzmi
PDF 1.46 MB
završni rad
Lokalizacija vidnog polja u slikama s mikroskopa
2023. urn:nbn:hr:200:187981
Štern, Dora
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za vizualno računarstvo

Citirajte ovaj rad

Štern, D. (2023). Lokalizacija vidnog polja u slikama s mikroskopa (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:187981

Štern, Dora. "Lokalizacija vidnog polja u slikama s mikroskopa." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:187981

Štern, Dora. "Lokalizacija vidnog polja u slikama s mikroskopa." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:187981

Štern, D. (2023). 'Lokalizacija vidnog polja u slikama s mikroskopa', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 23.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:187981

Štern D. Lokalizacija vidnog polja u slikama s mikroskopa [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2023 [pristupljeno 23.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:187981

D. Štern, "Lokalizacija vidnog polja u slikama s mikroskopa", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:187981

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:187981
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovLokalizacija vidnog polja u slikama s mikroskopa
Naslov (engleski)Localization of the field of view in microscope images
AutorDora Štern
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za vizualno računarstvo)
Osijek
Datum i država obrane2023, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
Ideja ovog završnog rada bila je razviti programsko rješenje za lokalizaciju kvadranata na slikama s mikroskopa. Ovaj proces uobičajeno se radi ručno pa u slučaju kada ima puno slika, može potrajati. Metoda je razvijena koristeći programski jezik Python i biblioteku za računalni vid OpenCV. Ova biblioteka omogućava pred-obradu slike, segmentaciju, otkrivanje rubova i kontura na slici. Kako bi se slika pred-obradila za analizu, potrebno ju je normalizirati, ukloniti šum, izdvojiti prednji plan i pozadinu. Nakon što se izdvoji prednji plan slike, primjenjuje se algoritam za pronalaženje linija. Linije na slici definiraju zatvorene oblike koji se detektiraju algoritmom za pronalazak kontura. Krivulje se mogu svesti na minimalan broj točaka, a metoda traži one s 4 točke tj. pravokutnike. Pravokutnici se tada odvajaju od kvadrata koji služe za određivanje lokacije samog kvadranta na slici. Brojanjem kontura na svakoj strani kvadranta, kvadrant se lokalizira s obzirom na dvije strane koje imaju najviše pravokutnika. Testiranjem metode utvrđeno je da metoda jako ovisi o pred procesiranju i ne može točno odrediti kvadrant ako nisu postignuti traženi uvjeti.
Sažetak (engleski)
The aim of this paper was to develop a software solution for quadrant localization on microscope images. This process is usually done by hand so in case of greater number of images, this process could take a while. The method was developed using Python programming language and computer vision library OpenCV. This library enables image pre-processing, segmentation, edge detection and contour detection. To prepare the image for analysis, it should be normalized, noise should be removed, foreground and background segmented, and line detection algorithm applied. Lines on the image define closed contours which are detected with a contour detection algorithm. Contours can be reduced to a minimal number of points, and the method searches the ones with four points i.e. rectangles. Rectangles are then separated from squares that are used to determine the location of the quadrant in the image. Counting the number of contours on each side of the quadrant, the quadrant is localized based on two sides which have the most rectangles. While testing the method, it was determined that it strongly depends on pre-processing and the quadrant can't be localized correctly if the needed conditions aren't met.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:187981
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-19 16:26:56