prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bolesti probavnog sustava primjenom analize podataka
  Preuzmi
PDF 2.07 MB
završni rad
Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bolesti probavnog sustava primjenom analize podataka
2024. urn:nbn:hr:200:706864
Vuica, Petra
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Vuica, P. (2024). Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bolesti probavnog sustava primjenom analize podataka (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:706864

Vuica, Petra. "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bolesti probavnog sustava primjenom analize podataka." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:706864

Vuica, Petra. "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bolesti probavnog sustava primjenom analize podataka." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:706864

Vuica, P. (2024). 'Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bolesti probavnog sustava primjenom analize podataka', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 10.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:706864

Vuica P. Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bolesti probavnog sustava primjenom analize podataka [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 10.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:706864

P. Vuica, "Web aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bolesti probavnog sustava primjenom analize podataka", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:706864

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:706864
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovWeb aplikacija za procjenu rizika obolijevanja i praćenje tijeka bolesti probavnog sustava primjenom analize podataka
Naslov (engleski)Web application for digestive diseases risk assessment and monitoring using data analysis
AutorPetra Vuica
MentorGoran Martinović (mentor)
Član povjerenstvaGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Knežević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZdravko Krpić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U ovom završnom radu osmišljena je i razvijena web aplikacija za procjenu obolijevanja i praćenja tijeka bolesti probavnog sustava. Aplikacija je razvijena korištenjem programskog okvira Django, programskog jezika Pythona, HTML-a i CSS-a. Ova aplikacija omogućava korisnicima registriranje i prijavu s različitim razinama ovlasti te pristup funkcionalnostima prilagođenim njihovoj ulozi. Pohrana osobnih podataka i praćenje simptoma oboljenja omogućeni su kroz sigurnu bazu podataka. Analiza podatka provodi se logističkom regresijom, dok se preporuke generiraju na temelju simptoma. Testiranjem aplikacije za različite slučajeve korištenja utvrđena je njena točnost i učinkovitost u praćenju zdravstvenog stanja i generiranju relevantnih preporuka.
Sažetak (engleski)
In this paper, a web application was designed and developed for assessing the risk of digestive system diseases and monitoring their progression. The application was built using the Django framework, the Python programming language, HTML, and CSS. It allows users to register and log in with different levels of access, providing functionalities tailored to their roles. Personal data storage and symptom tracking are facilitated through a secure database. Data analysis is performed using logistic regression, while recommendations are generated based on the symptoms. Testing the application across various use cases demonstrated its accuracy and effectiveness in monitoring health conditions and generating relevant recommendations.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:706864
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/sveučilišna provostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-19 07:39:29