prikaz prve stranice dokumenta Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 2.55 MB
završni rad
Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja
2024. urn:nbn:hr:200:922997
Bak, Luka
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Bak, L. (2024). Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

Bak, Luka. "Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

Bak, Luka. "Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

Bak, L. (2024). 'Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 17.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

Bak L. Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2024 [pristupljeno 17.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

L. Bak, "Web sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:922997
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovWeb sustav za označavanje i pripremu medicinskih slika za primjene strojnog učenja
Naslov (engleski)A web system for labeling and preparing medical images for machine learning applications
AutorLuka Bak
MentorHrvoje Leventić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Rudec (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Ovaj rad opisuje razvoj web sustava za označavanje medicinskih slika u svrhe strojnog učenja. Sustav omogućuje učitavanje i anotiranje slika te izvoz anotiranih slika u prikladnom formatu. Za izradu web sustava korištene su razne tehnologije za razvoj web aplikacija; React JavaScript biblioteka za izradu klijentske aplikacije, Fabric.js biblioteka za izradu platna za označavanje te Ruby on Rails za izradu poslužiteljske aplikacije. Dana je detaljna specifikacija zahtjeva i prikazan je cijeli proces razvoja web sustava. Uz prikazane isječke kodova, prikazan je i izgled web sustava uz detaljan pregled korisničkog iskustva. Rezultat ovog rada je web sustav koji svojim korisnicima i administratorima pruža jednostavno sučelje i kvalitetne alate za provođenje cjelokupnog procesa označivanja medicinskih slika.
Sažetak (engleski)
This paper presents the development of a web system for annotating medical images for machine learning purposes. The system enables image loading, annotation, and export of annotated images in a suitable format. Various web technologies were utilized in the system's development, including the React JavaScript library for the frontend application, the Fabric.js library for developing the annotating canvas, and Ruby on Rails for the backend application. A detailed requirement specification is given, and the entire development process is shown. Alongside the displayed code snippets, the visual design of the web system is presented, providing a detailed overview of the user experience. The result of this paper is a web system that provides its users with a simple interface and valuable tools for conducting the medical image annotation process.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:922997
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-17 06:32:42